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DBMS > Datomic vs. EsgynDB vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Weaviate

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. EsgynDB vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Weaviate

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenWeaviate  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsAn AI-native realtime vector database engine that integrates scalable machine learning models.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSWide Column StoreVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,55
Rang#144  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte0,15
Rang#325  Overall
#144  Relational DBMS
Punkte3,55
Rang#80  Overall
#6  Wide Column Stores
Punkte1,48
Rang#149  Overall
#8  Vektor DBMS
Websitewww.datomic.comwww.esgyn.cnazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tablesgithub.com/­weaviate/­weaviate
weaviate.io
Technische Dokumentationdocs.datomic.comweaviate.io/­developers/­weaviate
EntwicklerCognitectEsgynMicrosoftWeaviate B.V.
Erscheinungsjahr2012201520122019
Aktuelle Version1.0.7180, Juli 20241.19, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziellkommerziellOpen Source infocommercial license available with Weaviate Enterprise
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojureC++, JavaGo
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxgehostet
Datenschemajajaschemafreiyes, maps to GraphQL interface
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infostring, int, float, geo point, date, cross reference, fuzzy references
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinja infoall data objects are indexed in a semantic vector space (the Contextionary), all primitive fields are indexed
SQL infoSupport of SQLneinjaneinGraphQL is used as query language
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP APIGraphQL query language
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
JavaScript / TypeScript
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction FunctionsJava Stored Proceduresneinnein
TriggersBy using transaction functionsneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersShardingSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersMulti-source replication between multi datacentersja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.ja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDoptimistic Lockingnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights based on private key authentication or shared access signaturesAPI Keys
OpenID Connect Discovery
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DatomicEsgynDBMicrosoft Azure Table StorageWeaviate
Specific characteristicsWeaviate is an open source vector database that is robust, scalable, cloud-native,...
» mehr
Competitive advantagesFlexible deployment - Free, open source or fully-managed cloud vector database service...
» mehr
Typical application scenariosAs a database supporting the development of generative AI and semantic search applications...
» mehr
Key customersAll companies that have data. ​
» mehr
Market metricsAs of mid 2023: Over 2 million open source downloads 3500+ Weaviate Slack community...
» mehr
Licensing and pricing modelsWeaviate is open-source, and free to use. Weaviate is also available as a fully managed...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DatomicEsgynDBMicrosoft Azure Table StorageWeaviate
DB-Engines Blog Posts

Weaviate, an ANN Database with CRUD support
2. Februar 2021,  Etienne Dilocker, SeMI Technologies (sponsor) 

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Brazil’s Nubank Acquires US Software Firm Cognitect
30. Juli 2020, Nearshore Americas

Lucas Cavalcanti on Using Clojure, Microservices, Hexagonal Architecture and Public Cloud at Nubank
16. August 2021, InfoQ.com

Brazil’s Nubank acquires US software firm Cognitect, creator of Clojure and Datomic
24. Juli 2020, LatamList

Nubank acquires US company; PayPal studies cryptocurrencies
24. Juli 2020, iupana.com

Zoona Case Study
16. Dezember 2017, AWS Blog

bereitgestellt von Google News

How to use Azure Table storage in .Net
10. Juli 2024, InfoWorld

Working with Azure to Use and Manage Data Lakes
23. Juli 2024, Simplilearn

Azure Cosmos DB Data Migration tool imports from Azure Table storage
5. Mai 2015, Microsoft

How to write data to Azure Table Store with an Azure Function
14. April 2017, Experts Exchange

Testing Precompiled Azure Functions Locally with Storage Emulator
8. März 2018, Visual Studio Magazine

bereitgestellt von Google News

Vector database startup Weaviate debuts ‘AI workbench’ and flexible storage tiers
30. Juli 2024, SiliconANGLE News

Weaviate Achieves Amazon Web Services GenAI Competency Status
8. Juli 2024, GlobeNewswire

Weaviate Enhances Cloud Console with New Collections and Explorer Tools for AI Developers
31. Juli 2024, Datanami

StructuredRAG Released by Weaviate: A Comprehensive Benchmark to Evaluate Large Language Models’ Ability to Generate Reliable JSON Outputs for Complex AI Systems
26. August 2024, MarkTechPost

Weaviate Raises $50 Million Series B Funding to Meet Soaring Demand for AI Native Vector Database Technology
21. April 2023, PR Newswire

bereitgestellt von Google News



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