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Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. Dragonfly vs. Hawkular Metrics vs. Prometheus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenDragonfly  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenA drop-in Redis replacement that scales vertically to support millions of operations per second and terabyte sized workloads, all on a single instanceHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Open Source Timeseries DBMS und Monitoring System
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreTime Series DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,55
Rang#144  Overall
#67  Relational DBMS
Punkte0,44
Rang#255  Overall
#38  Key-Value Stores
Punkte0,01
Rang#377  Overall
#39  Time Series DBMS
Punkte7,56
Rang#49  Overall
#3  Time Series DBMS
Websitewww.datomic.comgithub.com/­dragonflydb/­dragonfly
www.dragonflydb.io
www.hawkular.orgprometheus.io
Technische Dokumentationdocs.datomic.comwww.dragonflydb.io/­docswww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guideprometheus.io/­docs
EntwicklerCognitectDragonflyDB team and community contributorsCommunity supported by Red Hat
Erscheinungsjahr2012202320142015
Aktuelle Version1.0.7180, Juli 20241.0, March 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoBSL 1.1Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojureC++JavaGo
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinuxLinux
OS X
Windows
Linux
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejastrings, hashes, lists, sets, sorted sets, bit arraysjaNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein infoImportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesjaneinneinnein
SQL infoSupport of SQLneinneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIProprietäres Protokoll infoRESP - REdis Serialization ProtocolHTTP RESTRESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
C
C#
C++
Clojure
D
Dart
Elixir
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Objective-C
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
Tcl
Go
Java
Python
Ruby
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction FunctionsLuaneinnein
TriggersBy using transaction functionspublish/subscribe channels provide some trigger functionalityja infovia Hawkular Alertingnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersSharding infobasierend auf CassandraSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersSource-Replica Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandraja infomittels Federation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
keine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic execution of command blocks and scriptsneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, strict serializability by the serverjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinPassword-based authenticationneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DatomicDragonflyHawkular MetricsPrometheus
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30. Juli 2020, Nearshore Americas

Lucas Cavalcanti on Using Clojure, Microservices, Hexagonal Architecture and Public Cloud at Nubank
16. August 2021, InfoQ.com

Brazil’s Nubank acquires US software firm Cognitect, creator of Clojure and Datomic
24. Juli 2020, LatamList

Nubank acquires US company; PayPal studies cryptocurrencies
24. Juli 2020, iupana.com

Zoona Case Study
16. Dezember 2017, AWS Blog

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DragonflyDB Announces $21m in New Funding and General Availability
21. März 2023, Business Wire

DragonflyDB reels in $21M for its speedy in-memory database
21. März 2023, SiliconANGLE News

DragonflyDB Raises $21M in Funding
21. März 2023, FinSMEs

Intel Linux Kernel Optimizations Show Huge Benefit For High Core Count Servers
29. März 2023, Phoronix

The Performance Impact Of Intel's Register File Data Sampling "RFDS" Mitigation
15. März 2024, Phoronix

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Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived…
5. Juni 2019, DevClass

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Introducing the Amazon Timestream for LiveAnalytics Prometheus Connector
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How to Monitor an Ubuntu Server With Prometheus: Collecting and Visualizing System Metrics
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VTEX scales to 150 million metrics using Amazon Managed Service for Prometheus
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