DBMS > Datomic vs. DolphinDB vs. GBase vs. IBM Cloudant

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. DolphinDB vs. GBase vs. IBM Cloudant

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

DBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der Daten

DolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.

Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.

Auf Apache CouchDB basierendes Database as a Service Angebot

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,59
Rang	#150	Overall
	#69	Relational DBMS

Punkte	4,13
Rang	#80	Overall
	#6	Time Series DBMS

Punkte	1,07
Rang	#185	Overall
	#86	Relational DBMS

Punkte	2,68
Rang	#106	Overall
	#20	Document Stores

Website

www.datomic.com

www.dolphindb.com

www.gbase.cn

www.ibm.com/products/cloudant

Technische Dokumentation

docs.datomic.com

docs.dolphindb.cn/en/help200/index.html

cloud.ibm.com/docs/Cloudant

Entwickler

Cognitect

DolphinDB, Inc

General Data Technology Co., Ltd.

IBM, Apache Software Foundation

IBM hat im Februar 2014 Cloudant gekauft

Erscheinungsjahr

2012

2018

2004

2010

Aktuelle Version

1.0.6735, Juni 2023

v2.00.4, January 2022

GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Limitierte Edition gratis

kommerziell

free community version available

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java, Clojure

C++

C, Java, Python

Erlang

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux
Windows

Linux

gehostet

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language

Standard with numerous extensions

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP API

JDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket

ADO.NET
C API
JDBC
ODBC

RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

Clojure
Java

C#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust

C#
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Transaction Functions

user defined functions

View Functions (Map-Reduce) in JavaScript

Triggers

By using transaction functions

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

But extensive use of caching in the application peers

horizontale Partitionierung

horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

But extensive use of caching in the application peers

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Atomare Operationen innerhalb eines Dokumentes möglich

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Optimistic locking

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

using external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

recommended only for testing and development

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Administrators, Users, Groups

Zugriffsrechte für Benutzer pro Datenbank definierbar

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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