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DBMS > Databricks vs. DuckDB vs. Kinetica

Vergleich der Systemeigenschaften Databricks vs. DuckDB vs. Kinetica

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabricks  Xaus Vergleich ausschliessenDuckDB  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungThe Databricks Lakehouse Platform combines elements of data lakes and data warehouses to provide a unified view onto structured and unstructured data. It is based on Apache Spark.An embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMSFully vectorized database across both GPUs and CPUs
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte102,66
Rang#12  Overall
#2  Document Stores
#8  Relational DBMS
Punkte7,44
Rang#44  Overall
#27  Relational DBMS
Punkte0,50
Rang#247  Overall
#116  Relational DBMS
Websitewww.databricks.comduckdb.orgwww.kinetica.com
Technische Dokumentationdocs.databricks.comduckdb.org/­docsdocs.kinetica.com
EntwicklerDatabricksKinetica
Erscheinungsjahr201320182012
Aktuelle Version1.0.0, Juni 20247.1, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMIT Licensekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C, C++
Server BetriebssystemegehostetserverlosLinux
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLwith Databricks SQLjaSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Arrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenPython
R
Scala
C
C# info3rd party driver
C++
Crystal info3rd party driver
Go info3rd party driver
Java
Lisp info3rd party driver
Python
R
Ruby info3rd party driver
Rust
Swift
Zig info3rd party driver
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjakeineSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabricksDuckDBKinetica
DB-Engines Blog Posts

DB-Engines shares Q1 2025 database industry rankings and top climbers: Snowflake and PostgreSQL trending
1. Mai 2025, DB-Engines

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

alle anzeigen

DB-Engines shares Q1 2025 database industry rankings and top climbers: Snowflake and PostgreSQL trending
1. Mai 2025, DB-Engines

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Exclusive | Databricks to Buy Startup Neon for $1 Billion
14. Mai 2025, WSJ

Databricks more than quadruples footprint in Seattle's West8
14. Mai 2025, The Business Journals

Databricks takes aim at marketers with new platform for data and AI
14. Mai 2025, MarTech

Databricks Agrees to Acquire Neon to Deliver Serverless Postgres for Developers + AI Agents
14. Mai 2025, PR Newswire

Databricks Is On An M&A Roll With $1B Neon Acquisition
14. Mai 2025, Crunchbase News

bereitgestellt von Google News

Hands-On Exploratory Data Analysis with DuckDB
13. Mai 2025, Packt

Streamlining access to tabular datasets stored in Amazon S3 Tables with DuckDB | Amazon Web Services
18. März 2025, Amazon Web Services (AWS)

Abusing DuckDB-WASM To Create Doom In SQL
23. April 2025, Hackaday

DuckDB project releases Local web UI, but not as open source
19. März 2025, devclass

Analyzing JSON Data with DuckDB and SQL
1. Mai 2025, KDnuggets

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Kinetica: AI is a ‘killer app’ for data analytics
2. Mai 2023, Blocks and Files

GPU Database Market Size, Share & Trends Report, 2030
29. Juli 2024, Grand View Research

How GPUs Are Helping Paris’ Public Hospital System Combat the Spread of COVID-19
15. Oktober 2020, NVIDIA Blog

Kinetica: Fusing Geospatial And Time-Series Data Sets And Processing Spatiotemporal Analytics
26. Juli 2023, Pulse 2.0

Kinetica rolls machine learning libraries into its GPU-powered database
24. Januar 2017, SiliconANGLE

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