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Vergleich der Systemeigenschaften Databend vs. Quasardb vs. Spark SQL vs. TimesTen

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatabend  Xaus Vergleich ausschliessenQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn open-source, elastic, and workload-aware cloud data warehouse designed to meet businesses' massive-scale analytics needs at low cost and with low complexityDistributed, high-performance timeseries databaseSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenIn-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,34
Rang#283  Overall
#130  Relational DBMS
Punkte0,21
Rang#322  Overall
#29  Time Series DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte1,36
Rang#161  Overall
#75  Relational DBMS
Websitegithub.com/­datafuselabs/­databend
www.databend.com
quasar.aispark.apache.org/­sqlwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentationdocs.databend.comdoc.quasar.ai/­masterspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
EntwicklerDatabend LabsquasardbApache Software FoundationOracle, TimesTen Performance Software, HP infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr2021200920141998
Aktuelle Version1.0.59, April 20233.14.1, Jänner 20243.5.0 ( 2.13), September 202311 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licensesOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheRustC++Scala
Server Betriebssystemegehostet
Linux
macOS
BSD
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Datenschemajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infointeger and binaryjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinja infomittels Tagsneinja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteCLI Client
JDBC
RESTful HTTP API
HTTP APIJDBC
ODBC
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Java
Python
R
Scala
C
C++
Java
PL/SQL
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinneinPL/SQL
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infoconsistent hashingyes, utilizing Spark Corekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineSource-Replica Replikation mit wählbarem ReplikationsfaktorkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinwith Hadoop integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infomittels LevelDBjaja infoby means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoTransient modeneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleUsers with fine-grained authorization concept, user rolesCryptographically strong user authentication and audit trailneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatabendQuasardbSpark SQLTimesTen
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21. November 2022, The New Stack

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11. September 2023, Datanami

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20. Februar 2024, EarthSky

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3. Juli 2023, Boat International

QuestDB gets $12M Series A funding amid growing interest in time-series databases
3. November 2021, SiliconANGLE News

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5. April 2023, Science@NASA

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Performance Insights from Sigma Rule Detections in Spark Streaming
1. Juni 2024, Towards Data Science

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

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24. Januar 2024, AWS Blog

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