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DBMS > Quasardb vs. Spark SQL vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften Quasardb vs. Spark SQL vs. TimesTen

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameQuasardb  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDistributed, high-performance timeseries databaseSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenIn-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,10
Rang#282  Overall
#22  Time Series DBMS
Punkte16,70
Rang#35  Overall
#21  Relational DBMS
Punkte2,10
Rang#109  Overall
#53  Relational DBMS
Websitewww.quasardb.netspark.apache.org/­sqlwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentationdoc.quasardb.netspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmldocs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
EntwicklerquasardbApache Software FoundationOracle, TimesTen Performance Software, HP infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr200920141998
Aktuelle Version3.1, Jänner 2019v2.4.4, September 201911 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoFree community edition, Non-profit organizations and non-commercial usage are eligible for free licensesOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Scala
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infointeger and binaryjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesja infomittels Tagsneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP APIJDBC
ODBC
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Java
Python
R
Scala
C
C++
Java
PL/SQL
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinPL/SQL
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoconsistent hashingyes, utilizing Spark Corekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Slave Replikation mit wählbarem ReplikationsfaktorkeineMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenwith Hadoop integrationnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infomittels LevelDBjaja infoby means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoTransient modeneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleCryptographically strong user authentication and audit trailneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
QuasardbSpark SQLTimesTen
Specific characteristicsHigh-performance , high-speed, fully integrated timeseries database Seamlessly combines...
» mehr
The world's first commercial In-Memory Relational Database offering (launched in...
» mehr
Competitive advantagesHigh performance in a cost-effective small package Real-time results for even large...
» mehr
TimesTen offers many advantages over competing products: Mature product with nearly...
» mehr
Typical application scenariosTick database Predictive maintenance Pre-deal checks Large scale monitoring
» mehr
TimesTen can be used in a wide range of application areas. Some examples include:...
» mehr
Key customersLarge EU investment banks US based hedge funds Orolia Tellmeplus
» mehr
Some of our key customers include Ericsson , Telcordia , China Mobile, China Telecom,...
» mehr
Market metricsHas been running in very demanding production environments since 2013 Rapid adoption...
» mehr
TimesTen is used by thousands of customers in tens of thousands of deployments worldwide...
» mehr
Licensing and pricing modelsCommunity edition limited to 2 nodes and 16 GiB of storage per node available for...
» mehr
Standard Oracle licence models ; end user and ISV/OEM licence terms available.
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
QuasardbSpark SQLTimesTen
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QuasarDB Delivers Major Speed Advantage With Version 3.0 of Its Time Series Database
8. November 2018, PR Newswire

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22. Februar 2018, PR Newswire

Rising Demand for B2B and B2C Digital Marketing Market by 2019-2026 Profiling Leading Players iProspect India, WATConsult, Webchutney, Mirum India, Quasar Media, Pinstorm, iStrat, BCWebwise
28. November 2019, Market Expert

Global Renewable Methanol Market to Drive Amazing Growth by 2025| The VärmlandsMetanol AB, Carbon Recycling International, Chemrec Inc. and others
10. Dezember 2019, Electronics Industry News

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Manager, Data Science - Vrbo
6. Dezember 2019, Built In Austin

Delta Lake gives Apache Spark data sets new powers
24. April 2019, InfoWorld

High-performance data processing technology through a new database partitioning method
3. Juni 2019, EurekAlert

Intel Charges Spark Workloads with Optane Persistent Memory
30. Juli 2019, HPCwire

Beginners Guide To PySpark: How To Set Up Apache Spark On AWS
24. Juli 2019, Analytics India Magazine

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Oracle gooses Exalytics in-memory appliance with flash, fat DDR3 sticks
15. Juli 2013, Register

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