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Vergleich der Systemeigenschaften Databend vs. Hawkular Metrics vs. KairosDB vs. WakandaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Databend  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	KairosDB  Xaus Vergleich ausschliessen	WakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	An open-source, elastic, and workload-aware cloud data warehouse designed to meet businesses' massive-scale analytics needs at low cost and with low complexity	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Verteiltes Time Series DBMS basierend auf Cassandra	WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Time Series DBMS	Time Series DBMS	Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,34 Rang #283   Overall #130   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,67 Rang #233   Overall #20   Time Series DBMS	Punkte 0,10 Rang #356   Overall #16   Object oriented DBMS
Website	github.com/­datafuselabs/­databend www.databend.com	www.hawkular.org	github.com/­kairosdb/­kairosdb	wakanda.github.io
Technische Dokumentation	docs.databend.com	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	kairosdb.github.io	wakanda.github.io/­doc
Entwickler	Databend Labs	Community supported by Red Hat		Wakanda SAS
Erscheinungsjahr	2021	2014	2013	2012
Aktuelle Version	1.0.59, April 2023		1.2.2, November 2018	2.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache 2.0	Open Source AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Rust	Java	Java	C++, JavaScript
Server Betriebssysteme	gehostet Linux macOS	Linux OS X Windows	Linux OS X Windows	Linux OS X Windows
Datenschema	ja	schemafrei	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	nein	nein
SQL Support of SQL	ja	nein	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	CLI Client JDBC RESTful HTTP API	HTTP REST	Graphite protocol HTTP REST Telnet API	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java JavaScript (Node.js) Python Rust	Go Java Python Ruby	Java JavaScript Node.js PHP Python	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	ja
Triggers	nein	ja via Hawkular Alerting	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding basierend auf Cassandra	Sharding basierend auf Cassandra	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Users with fine-grained authorization concept, user roles	nein	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Databend	Hawkular Metrics	KairosDB	WakandaDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Data Bending: Creating Unique Digital Visual Effects 23. April 2020, RedShark News Rust and the OS, the Web, Database and Other Languages 21. November 2022, The New Stack £1.1 Million in AddisonMckee Tube Bending Technologies Provides Dinex with Outstanding OEM Credentials 24. Mai 2007, news.thomasnet.com bereitgestellt von Google News	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News	Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata 2. September 2019, CNX Software Expo: Real Time A/B Testing and Monitoring with Spark Streaming and Kafka at Walmart Labs 24. Mai 2019, InfoQ.com bereitgestellt von Google News

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