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Vergleich der Systemeigenschaften Databend vs. Hawkular Metrics vs. Hyprcubd vs. Riak TS

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Databend  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	Hyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessen	Riak TS  Xaus Vergleich ausschliessen
			Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	An open-source, elastic, and workload-aware cloud data warehouse designed to meet businesses' massive-scale analytics needs at low cost and with low complexity	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Serverless Time Series DBMS	Riak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KV
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Time Series DBMS	Time Series DBMS	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,34 Rang #283   Overall #130   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS		Punkte 0,28 Rang #307   Overall #27   Time Series DBMS
Website	github.com/­datafuselabs/­databend www.databend.com	www.hawkular.org	hyprcubd.com (offline)
Technische Dokumentation	docs.databend.com	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide		www.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­ts/­latest
Entwickler	Databend Labs	Community supported by Red Hat	Hyprcubd, Inc.	Open Source, formerly Basho Technologies
Erscheinungsjahr	2021	2014		2015
Aktuelle Version	1.0.59, April 2023			3.0.0, September 2022
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Rust	Java	Go	Erlang
Server Betriebssysteme	gehostet Linux macOS	Linux OS X Windows	gehostet	Linux OS X
Datenschema	ja	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja time, int, uint, float, string	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	nein	nein	eingeschränkt
SQL Support of SQL	ja	nein	SQL-like query language	yes, limited
APIs und andere Zugriffskonzepte	CLI Client JDBC RESTful HTTP API	HTTP REST	gRPC (https)	HTTP API Native Erlang Interface
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java JavaScript (Node.js) Python Rust	Go Java Python Ruby		C unofficial client library C# C++ unofficial client library Clojure unofficial client library Dart unofficial client library Erlang Go unofficial client library Groovy unofficial client library Haskell unofficial client library Java JavaScript unofficial client library Lisp unofficial client library Perl unofficial client library PHP Python Ruby Scala unofficial client library Smalltalk unofficial client library
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein	Erlang
Triggers	nein	ja via Hawkular Alerting	nein	ja pre-commit hooks and post-commit hooks
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding basierend auf Cassandra		Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra		frei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein links between datasets can be stored
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja	nein	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	nein	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Users with fine-grained authorization concept, user roles	nein	token access	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Databend	Hawkular Metrics	Hyprcubd	Riak TS
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