DBMS > Databend vs. GBase vs. Ingres vs. SAP HANA

Vergleich der Systemeigenschaften Databend vs. GBase vs. Ingres vs. SAP HANA

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An open-source, elastic, and workload-aware cloud data warehouse designed to meet businesses' massive-scale analytics needs at low cost and with low complexity

Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.

Bewährtes RDBMS

In-memory DBMS. Verfügbar als appliance oder als cloud-service

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS

with SAP Hana, Enterprise Edition
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,34
Rang	#283	Overall
	#130	Relational DBMS

Punkte	1,05
Rang	#186	Overall
	#86	Relational DBMS

Punkte	3,80
Rang	#82	Overall
	#44	Relational DBMS

Punkte	44,27
Rang	#23	Overall
	#16	Relational DBMS

Website

github.com/datafuselabs/databend
www.databend.com

www.gbase.cn

www.actian.com/databases/ingres

www.sap.com/products/hana.html

Technische Dokumentation

docs.databend.com

docs.actian.com/ingres

help.sap.com/hana

Entwickler

Databend Labs

General Data Technology Co., Ltd.

Actian Corporation

SAP

Erscheinungsjahr

2021

2004

1974

Ursprünglich bereits in den 1970 Jahren

2010

Aktuelle Version

1.0.59, April 2023

GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c

11.2, Mai 2022

2.0 SPS07 (April 4, 2023), April 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

auch als Cloud-Service verfügbar

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Rust

C, Java, Python

Server Betriebssysteme

gehostet
Linux
macOS

Linux

AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

Appliance oder cloud-service

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

aber Import/Export aus/von XML-files möglich

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

Standard with numerous extensions

APIs und andere Zugriffskonzepte

CLI Client
JDBC
RESTful HTTP API

ADO.NET
C API
JDBC
ODBC

.NET Client API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll (OpenAPI)

JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Rust

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

user defined functions

SQLScript, R

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning

horizontale Partitionierung

Ingres Star zum gleichzeitigen Zugriff auf mehrere Datenbanken

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Ingres Replicator

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

MVCC

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Users with fine-grained authorization concept, user roles

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen

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24. September 2021, Integration Developers

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1. Februar 2019, The New Stack

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Automating the update process of a clustered SAP HANA DB using nZDT and Ansible | Amazon Web Services
16. November 2023, AWS Blog

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4. Juni 2024, CRN

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