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Vergleich der Systemeigenschaften Databend vs. EventStoreDB vs. KairosDB vs. Lovefield

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Name	Databend  Xaus Vergleich ausschliessen	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	KairosDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	An open-source, elastic, and workload-aware cloud data warehouse designed to meet businesses' massive-scale analytics needs at low cost and with low complexity	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	Verteiltes Time Series DBMS basierend auf Cassandra	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Event Store	Time Series DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,34 Rang #283   Overall #130   Relational DBMS	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores	Punkte 0,67 Rang #233   Overall #20   Time Series DBMS	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS
Website	github.com/­datafuselabs/­databend www.databend.com	www.eventstore.com	github.com/­kairosdb/­kairosdb	google.github.io/­lovefield
Technische Dokumentation	docs.databend.com	developers.eventstore.com	kairosdb.github.io	github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md
Entwickler	Databend Labs	Event Store Limited		Google
Erscheinungsjahr	2021	2012	2013	2014
Aktuelle Version	1.0.59, April 2023	21.2, Februar 2021	1.2.2, November 2018	2.1.12, February 2017
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Rust		Java	JavaScript
Server Betriebssysteme	gehostet Linux macOS	Linux Windows	Linux OS X Windows	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari
Datenschema	ja		schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja		ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein	nein
Sekundärindizes	nein		nein	ja
SQL Support of SQL	ja		nein	SQL-like query language via JavaScript builder pattern
APIs und andere Zugriffskonzepte	CLI Client JDBC RESTful HTTP API		Graphite protocol HTTP REST Telnet API
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java JavaScript (Node.js) Python Rust		Java JavaScript Node.js PHP Python	JavaScript
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein		nein	nein
Triggers	nein		nein	Using read-only observers
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine		Sharding basierend auf Cassandra	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine		frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein		nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja		nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja		ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja		ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten			nein	ja using MemoryDB
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Users with fine-grained authorization concept, user roles		einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Databend	EventStoreDB	KairosDB	Lovefield
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Data Bending: Creating Unique Digital Visual Effects 23. April 2020, RedShark News Rust and the OS, the Web, Database and Other Languages 21. November 2022, The New Stack £1.1 Million in AddisonMckee Tube Bending Technologies Provides Dinex with Outstanding OEM Credentials 24. Mai 2007, news.thomasnet.com bereitgestellt von Google News		Real-Time Performance and Health Monitoring Using Netdata 2. September 2019, CNX Software Expo: Real Time A/B Testing and Monitoring with Spark Streaming and Kafka at Walmart Labs 24. Mai 2019, InfoQ.com bereitgestellt von Google News

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