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Vergleich der Systemeigenschaften Databend vs. EsgynDB vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Yaacomo

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Name	Databend  Xaus Vergleich ausschliessen	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen	Yaacomo  Xaus Vergleich ausschliessen
				Yaacomo seems to be discontinued and is removed from the DB-Engines ranking
Kurzbeschreibung	An open-source, elastic, and workload-aware cloud data warehouse designed to meet businesses' massive-scale analytics needs at low cost and with low complexity	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets	OpenCL based in-memory RDBMS, designed for efficiently utilizing the hardware via parallel computing
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Wide Column Store	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,34 Rang #283   Overall #130   Relational DBMS	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores
Website	github.com/­datafuselabs/­databend www.databend.com	www.esgyn.cn	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables	yaacomo.com
Technische Dokumentation	docs.databend.com
Entwickler	Databend Labs	Esgyn	Microsoft	Q2WEB GmbH
Erscheinungsjahr	2021	2015	2012	2009
Aktuelle Version	1.0.59, April 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Rust	C++, Java
Server Betriebssysteme	gehostet Linux macOS	Linux	gehostet	Android Linux Windows
Datenschema	ja	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	ja	ja	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	CLI Client JDBC RESTful HTTP API	ADO.NET JDBC ODBC	RESTful HTTP API	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen	Go Java JavaScript (Node.js) Python Rust	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Java Stored Procedures	nein
Triggers	nein	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	Sharding Implicit feature of the cloud service	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Multi-source replication between multi datacenters	ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ja	ACID	optimistic Locking	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Users with fine-grained authorization concept, user roles	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Access rights based on private key authentication or shared access signatures	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Databend	EsgynDB	Microsoft Azure Table Storage	Yaacomo
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Data Bending: Creating Unique Digital Visual Effects 23. April 2020, RedShark News Rust and the OS, the Web, Database and Other Languages 21. November 2022, The New Stack £1.1 Million in AddisonMckee Tube Bending Technologies Provides Dinex with Outstanding OEM Credentials 24. Mai 2007, news.thomasnet.com bereitgestellt von Google News		Working with Azure to Use and Manage Data Lakes 7. März 2024, Simplilearn How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB 9. Juli 2021, hackernoon.com How to use Azure Table storage in .Net 14. Januar 2019, InfoWorld Quick Guide to Azure Storage Pricing 16. Mai 2023, DevOps.com How to write data to Azure Table Store with an Azure Function 14. April 2017, Experts Exchange bereitgestellt von Google News

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