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DBMS > DataFS vs. HugeGraph vs. Microsoft Azure AI Search vs. Sphinx vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften DataFS vs. HugeGraph vs. Microsoft Azure AI Search vs. Sphinx vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDataFS  Xaus Vergleich ausschliessenHugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungAll data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.A fast-speed and highly-scalable Graph DBMSSearch-as-a-service for web and mobile app developmentOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenTransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellObject oriented DBMSGraph DBMSSuchmaschineSuchmaschineRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMSVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,09
Rang#360  Overall
#17  Object oriented DBMS
Punkte0,17
Rang#335  Overall
#31  Graph DBMS
Punkte5,52
Rang#59  Overall
#6  Suchmaschinen
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitenewdatabase.comgithub.com/­hugegraph
hugegraph.apache.org
azure.microsoft.com/­en-us/­services/­searchsphinxsearch.comtrafodion.apache.org
Technische Dokumentationdev.mobiland.com/­Overview.xsphugegraph.apache.org/­docslearn.microsoft.com/­en-us/­azure/­searchsphinxsearch.com/­docstrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerMobiland AGBaiduMicrosoftSphinx Technologies Inc.Apache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr20182018201520012014
Aktuelle Version1.1.263, October 20220.9V13.5.1, Februar 20232.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C++, Java
Server BetriebssystemeWindowsLinux
macOS
Unix
gehostetFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
DatenschemaClasses, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)jajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinja infoalso supports composite index and range indexjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernja
SQL infoSupport of SQLneinneinneinSQL-like query language (SphinxQL)ja
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
Proprietary client DLL
WinRT client
Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin
RESTful HTTP APIProprietäres ProtokollADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C#
C++
VB.Net
Groovy
Java
Python
C#
Java
JavaScript
Python
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresasynchronous Gremlin script jobsneinneinJava Stored Procedures
Triggersno, except callback-events from server when changes happenedneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenProprietary Sharding systemja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseja infoImplicit feature of the cloud servicekeineja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinvia hugegraph-sparkneinneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infoedges in graphneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleWindows-ProfileUsers, roles and permissionsja infousing Azure authenticationneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DataFSHugeGraphMicrosoft Azure AI SearchSphinxTrafodion
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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11. Januar 2024, Free Press Journal

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2. November 2016, KDnuggets

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14. Juli 2014, Datanami

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7. April 2022, Embedded Computing Design

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17. August 2019, Open Source For You

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