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Vergleich der Systemeigenschaften DataFS vs. Derby vs. Hawkular Metrics vs. Hyprcubd

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	DataFS  Xaus Vergleich ausschliessen	Derby oft Apache Derby genannt, ursprünglich IBM Cloudscape; unter dem Namen JavaDB im Java SDK enthalten  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	Hyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessen
				Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.	Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Serverless Time Series DBMS
Primäres Datenbankmodell	Object oriented DBMS	Relational DBMS	Time Series DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Graph DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,09 Rang #360   Overall #17   Object oriented DBMS	Punkte 4,60 Rang #70   Overall #38   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS
Website	newdatabase.com	db.apache.org/­derby	www.hawkular.org	hyprcubd.com (offline)
Technische Dokumentation	dev.mobiland.com/­Overview.xsp	db.apache.org/­derby/­manuals/­index.html	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide
Entwickler	Mobiland AG	Apache Software Foundation	Community supported by Red Hat	Hyprcubd, Inc.
Erscheinungsjahr	2018	1997	2014
Aktuelle Version	1.1.263, October 2022	10.17.1.0, November 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache Version 2	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	ja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		Java	Java	Go
Server Betriebssysteme	Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux OS X Windows	gehostet
Datenschema	Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)	ja	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja time, int, uint, float, string
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	nein	nein
SQL Support of SQL	nein	ja	nein	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API Proprietary client DLL WinRT client	JDBC	HTTP REST	gRPC (https)
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C# C++ VB.Net	Java	Go Java Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures		Java Stored Procedures	nein	nein
Triggers	no, except callback-events from server when changes happened	ja	ja via Hawkular Alerting	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Proprietary Sharding system	keine	Sharding basierend auf Cassandra
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		Source-Replica Replikation	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	nein
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Windows-Profile	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	nein	token access
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	DataFS	Derby oft Apache Derby genannt, ursprünglich IBM Cloudscape; unter dem Namen JavaDB im Java SDK enthalten	Hawkular Metrics	Hyprcubd
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		JDBC tutorial: Easy installation and setup with Apache Derby 20. Dezember 2019, TheServerSide.com Installing Apache Hive 3.1.2 on Windows 10 | by Hadi Fadlallah 3. Mai 2020, Towards Data Science The Arrival of Java 20 21. März 2023, blogs.oracle.com The Ultimate Open Source Database List Profiling 16 Software Tools 30. Mai 2019, Solutions Review The Apache® Software Foundation Announces 18 Years of Open Source Leadership 28. März 2017, GlobeNewswire bereitgestellt von Google News	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News

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