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Vergleich der Systemeigenschaften Cubrid vs. Machbase Neo vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Sequoiadb

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Name	Cubrid  Xaus Vergleich ausschliessen	Machbase Neo Former name was Infiniflux  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessen	Sequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	CUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTP	TimeSeries DBMS for AIoT and BigData	Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server	NewSQL database with distributed OLTP and SQL
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS	Document Store Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,04 Rang #187   Overall #87   Relational DBMS	Punkte 0,17 Rang #337   Overall #30   Time Series DBMS	Punkte 19,93 Rang #31   Overall #19   Relational DBMS	Punkte 0,50 Rang #258   Overall #41   Document Stores #120   Relational DBMS
Website	cubrid.com (korean) cubrid.org (english)	machbase.com	azure.microsoft.com/­services/­synapse-analytics	www.sequoiadb.com
Technische Dokumentation	cubrid.org/­manuals	machbase.com/­dbms	docs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics	www.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index
Entwickler	CUBRID Corporation, CUBRID Foundation	Machbase	Microsoft	Sequoiadb Ltd.
Erscheinungsjahr	2008	2013	2016	2013
Aktuelle Version	11.0, Jaenner 2021	V8.0, August 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell free test version available	kommerziell	Open Source Server: AGPL; Client: Apache V2
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, C++, Java	C	C++	C++
Server Betriebssysteme	Linux Windows	Linux macOS Windows	gehostet	Linux
Datenschema	ja	ja	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja oid, date, timestamp, binary, regex
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	SQL-like query language	ja	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC OLE DB	gRPC HTTP REST JDBC MQTT (Message Queue Telemetry Transport) ODBC	ADO.NET JDBC ODBC	Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Ruby	C C# C++ Go Java JavaScript PHP via ODBC Python R via ODBC Scala	C# Java PHP	.Net C++ Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	nein	Transact SQL	JavaScript
Triggers	ja	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	Sharding, horizontal partitioning	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	selectable replication factor	ja	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Immediate Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	nein docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraints	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	ACID	während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	nein	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja volatile and lookup table		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	fine grained access rights according to SQL-standard	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz	ja	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Cubrid	Machbase Neo Former name was Infiniflux	Microsoft Azure Synapse Analytics previously named Azure SQL Data Warehouse	Sequoiadb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	NHN Willing to Be More Open 24. November 2008, 코리아타임스 bereitgestellt von Google News		Migrate Microsoft Azure Synapse Analytics to Amazon Redshift using AWS SCT | Amazon Web Services 18. Oktober 2023, AWS Blog Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support | Azure updates 22. März 2024, Microsoft Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024 26. März 2024, eWeek Azure Synapse Analytics: Everything you need to know about Microsoft's cloud analytics platform 24. September 2023, DataScientest Azure Synapse Link for Cosmos DB: New Analytics Capabilities 10. November 2023, InfoQ.com bereitgestellt von Google News

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