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Vergleich der Systemeigenschaften Cubrid vs. LokiJS vs. Sadas Engine vs. TimescaleDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Cubrid  Xaus Vergleich ausschliessen	LokiJS  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen	TimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	CUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTP	In-memory JavaScript DBMS	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments	A time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Document Store	Relational DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,04 Rang #187   Overall #87   Relational DBMS	Punkte 0,49 Rang #260   Overall #42   Document Stores	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS	Punkte 4,46 Rang #71   Overall #5   Time Series DBMS
Website	cubrid.com (korean) cubrid.org (english)	github.com/­techfort/­LokiJS	www.sadasengine.com	www.timescale.com
Technische Dokumentation	cubrid.org/­manuals	techfort.github.io/­LokiJS	www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation	docs.timescale.com
Entwickler	CUBRID Corporation, CUBRID Foundation		SADAS s.r.l.	Timescale
Erscheinungsjahr	2008	2014	2006	2017
Aktuelle Version	11.0, Jaenner 2021		8.0	2.15.0, Mai 2024
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	Open Source	kommerziell free trial version available	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, C++, Java	JavaScript	C++	C
Server Betriebssysteme	Linux Windows	Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)	AIX Linux Windows	Linux OS X Windows
Datenschema	ja	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	ja
Sekundärindizes	ja	ja über Views	ja	ja
SQL Support of SQL	ja	nein	ja	ja full PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC OLE DB	JavaScript API	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Ruby	JavaScript	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python	.Net C C++ Delphi Java JDBC JavaScript Perl PHP Python R Ruby Scheme Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	View Functions in JavaScript	nein	benutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggers	ja	ja	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	horizontale Partitionierung	yes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	keine	keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	keine	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein Atomare Operationen innerhalb einer Collection möglich		ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja		ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja Serialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-API	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	ja managed by 'Learn by Usage'	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	fine grained access rights according to SQL-standard	nein	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Cubrid	LokiJS	Sadas Engine	TimescaleDB
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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		LokiJS - A JavaScript Database 18. November 2014, iProgrammer bereitgestellt von Google News		TimescaleDB Is a Vector Database Now, Too 25. September 2023, Datanami Timescale Acquires PopSQL to Bring a Modern, Collaborative SQL GUI to PostgreSQL Developers 4. April 2024, PR Newswire Power IoT and time-series workloads with TimescaleDB for Azure Database for PostgreSQL 18. März 2019, Microsoft Timescale Valuation Rockets to Over $1B with $110M Round, Marking the Explosive Rise of Time-Series Data 22. Februar 2022, Business Wire TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out 22. August 2019, Packt Hub bereitgestellt von Google News

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