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Vergleich der Systemeigenschaften Cubrid vs. Heroic vs. NSDb vs. SiriDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCubrid  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenNSDb  Xaus Vergleich ausschliessenSiriDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTPTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of KubernetesOpen Source Time Series DBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSTime Series DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,04
Rang#187  Overall
#87  Relational DBMS
Punkte0,46
Rang#265  Overall
#22  Time Series DBMS
Punkte0,08
Rang#369  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte0,07
Rang#378  Overall
#42  Time Series DBMS
Websitecubrid.com (korean)
cubrid.org (english)
github.com/­spotify/­heroicnsdb.iosiridb.com
Technische Dokumentationcubrid.org/­manualsspotify.github.io/­heroicnsdb.io/­Architecturedocs.siridb.com
EntwicklerCUBRID Corporation, CUBRID FoundationSpotifyCesbit
Erscheinungsjahr2008201420172017
Aktuelle Version11.0, Jaenner 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoMIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++, JavaJavaJava, ScalaC
Server BetriebssystemeLinux
Windows
Linux
macOS
Linux
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajayes: int, bigint, decimal, stringja infoNumeric data
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaja infovia Elasticsearchall fields are automatically indexedja
SQL infoSupport of SQLjaneinSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
gRPC
HTTP REST
WebSocket
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Java
Scala
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Proceduresneinneinnein
Triggersjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationjaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajaUsing Apache Luceneja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollefine grained access rights according to SQL-standardEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
CubridHeroicNSDbSiriDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

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