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Vergleich der Systemeigenschaften Cubrid vs. Hawkular Metrics vs. LeanXcale vs. LevelDB

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Name	Cubrid  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	LevelDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	CUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTP	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	Embeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string values
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Time Series DBMS	Key-Value Store Relational DBMS	Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,04 Rang #187   Overall #87   Relational DBMS	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS	Punkte 2,25 Rang #115   Overall #19   Key-Value Stores
Website	cubrid.com (korean) cubrid.org (english)	www.hawkular.org	www.leanxcale.com	github.com/­google/­leveldb
Technische Dokumentation	cubrid.org/­manuals	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide		github.com/­google/­leveldb/­blob/­main/­doc/­index.md
Entwickler	CUBRID Corporation, CUBRID Foundation	Community supported by Red Hat	LeanXcale	Google
Erscheinungsjahr	2008	2014	2015	2011
Aktuelle Version	11.0, Jaenner 2021			1.23, Februar 2021
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	Open Source Apache 2.0	kommerziell	Open Source BSD
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, C++, Java	Java		C++
Server Betriebssysteme	Linux Windows	Linux OS X Windows		Illumos Linux OS X Windows
Datenschema	ja	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja		nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein		nein
Sekundärindizes	ja	nein		nein
SQL Support of SQL	ja	nein	ja through Apache Derby	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC OLE DB	HTTP REST	JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Ruby	Go Java Python Ruby	C Java Scala	C++ Go Java 3rd party binding JavaScript (Node.js) 3rd party binding Python 3rd party binding
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	nein		nein
Triggers	ja	ja via Hawkular Alerting		nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding basierend auf Cassandra		keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra		keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	nein	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja with automatic compression on writes
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	fine grained access rights according to SQL-standard	nein		nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Cubrid	Hawkular Metrics	LeanXcale	LevelDB
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