DBMS > Cubrid vs. Google Cloud Firestore vs. Lovefield vs. SpaceTime

Vergleich der Systemeigenschaften Cubrid vs. Google Cloud Firestore vs. Lovefield vs. SpaceTime

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Cubrid  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	SpaceTime  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	CUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTP	Cloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	SpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Document Store	Relational DBMS	Spatial DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,04 Rang #187   Overall #87   Relational DBMS	Punkte 7,36 Rang #53   Overall #9   Document Stores	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 0,03 Rang #392   Overall #8   Spatial DBMS
Website	cubrid.com (korean) cubrid.org (english)	firebase.google.com/­products/­firestore	google.github.io/­lovefield	www.mireo.com/­spacetime
Technische Dokumentation	cubrid.org/­manuals	firebase.google.com/­docs/­firestore	github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md
Entwickler	CUBRID Corporation, CUBRID Foundation	Google	Google	Mireo
Erscheinungsjahr	2008	2017	2014	2020
Aktuelle Version	11.0, Jaenner 2021		2.1.12, February 2017
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, C++, Java		JavaScript	C++
Server Betriebssysteme	Linux Windows	gehostet	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	Linux
Datenschema	ja	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	ja	nein	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	A subset of ANSI SQL is implemented
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC OLE DB	Android gRPC (using protocol buffers) API iOS JavaScript API RESTful HTTP API		RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Ruby	Go Java JavaScript JavaScript (Node.js) Objective-C Python	JavaScript	C# C++ Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	yes, Firebase Rules & Cloud Functions	nein	nein
Triggers	ja	yes, with Cloud Functions	Using read-only observers	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	keine	Fixed-grid hypercubes
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	Multi-Source Replikation	keine	Real-time block device replication (DRBD)
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	Using Cloud Dataflow	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ja	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		ja using MemoryDB	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	fine grained access rights according to SQL-standard	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.	nein	ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Cubrid	Google Cloud Firestore	Lovefield	SpaceTime
DB-Engines Blog Posts		Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates 12. Dezember 2019, Paul Andlinger alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go? 8. März 2024, Appinventiv Google launches Cloud Firestore, a new document database for app developers 3. Oktober 2017, TechCrunch Google's Cloud-Native NoSQL Database Cloud Firestore Is Now Generally Available 8. Februar 2019, InfoQ.com Firestore and Python | NoSQL on Google Cloud 7. August 2020, Towards Data Science bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk