DBMS > Cubrid vs. Galaxybase vs. GeoMesa vs. LevelDB

Vergleich der Systemeigenschaften Cubrid vs. Galaxybase vs. GeoMesa vs. LevelDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

CUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTP

Scalable, ACID-compliant native distributed parallel graph platform

GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.

Embeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string values

Primäres Datenbankmodell

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,04
Rang	#187	Overall
	#87	Relational DBMS

Punkte	0,07
Rang	#377	Overall
	#40	Graph DBMS

Punkte	0,86
Rang	#205	Overall
	#4	Spatial DBMS

Punkte	2,25
Rang	#115	Overall
	#19	Key-Value Stores

Website

cubrid.com (korean)
cubrid.org (english)

galaxybase.com

www.geomesa.org

github.com/google/leveldb

Technische Dokumentation

cubrid.org/manuals

www.geomesa.org/documentation/stable/user/index.html

github.com/google/leveldb/blob/main/doc/index.md

Entwickler

CUBRID Corporation, CUBRID Foundation

Chuanglin(Createlink) Technology Co., Ltd 浙江创邻科技有限公司

CCRi und Andere

Google

Erscheinungsjahr

2008

2017

2014

2011

Aktuelle Version

11.0, Jaenner 2021

Nov 20, November 2021

5.0.0, Mai 2024

1.23, Februar 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

BSD

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C, C++, Java

C and Java

Scala

C++

Server Betriebssysteme

Linux
Windows

Linux

Illumos
Linux
OS X
Windows

Datenschema

Strong typed schema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB

Browser interface
console (shell)
Graph API (Gremlin)
OpenCypher
Proprietäres native API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

Go
Java
Python

C++
Go
Java

3rd party binding
JavaScript (Node.js)

3rd party binding
Python

3rd party binding

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java Stored Procedures

user defined procedures and functions

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

abhängig von Storage layer

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

abhängig von Storage layer

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

abhängig von Storage layer

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Relationships in graphs

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

with automatic compression on writes

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

abhängig von Storage layer

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

fine grained access rights according to SQL-standard

Role-based access control

anhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMS

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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