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Vergleich der Systemeigenschaften Cubrid vs. GBase vs. Kyligence Enterprise vs. LeanXcale

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCubrid  Xaus Vergleich ausschliessenGBase  Xaus Vergleich ausschliessenKyligence Enterprise  Xaus Vergleich ausschliessenLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTPWidely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.A distributed analytics engine for big data, built on top of Apache KylinA highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,04
Rang#187  Overall
#87  Relational DBMS
Punkte1,05
Rang#186  Overall
#86  Relational DBMS
Punkte0,46
Rang#266  Overall
#124  Relational DBMS
Punkte0,36
Rang#280  Overall
#40  Key-Value Stores
#129  Relational DBMS
Websitecubrid.com (korean)
cubrid.org (english)
www.gbase.cnkyligence.io/­kyligence-enterprisewww.leanxcale.com
Technische Dokumentationcubrid.org/­manuals
EntwicklerCUBRID Corporation, CUBRID FoundationGeneral Data Technology Co., Ltd.Kyligence, Inc.LeanXcale
Erscheinungsjahr2008200420162015
Aktuelle Version11.0, Jaenner 2021GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++, JavaC, Java, PythonJava
Server BetriebssystemeLinux
Windows
LinuxLinux
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLjaStandard with numerous extensionsANSI SQL for queries (using Apache Calcite)ja infothrough Apache Derby
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
ADO.NET
C API
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C#C
Java
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Proceduresuser defined functions
Triggersjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollefine grained access rights according to SQL-standardja

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
CubridGBaseKyligence EnterpriseLeanXcale
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Distributed OLAPer Kyligence accelerates core engine, adds real-time data support – Blocks and Files
10. August 2021, Blocks & Files

How Kyligence Cloud uses Amazon EMR Serverless to simplify OLAP | Amazon Web Services
9. November 2022, AWS Blog

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