DBMS > Cubrid vs. GBase vs. Graph Engine vs. HugeGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Cubrid vs. GBase vs. Graph Engine vs. HugeGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

CUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTP

Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.

A distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engine

A fast-speed and highly-scalable Graph DBMS

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Graph DBMS
Key-Value Store

Graph DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,20
Rang	#169	Overall
	#78	Relational DBMS

Punkte	1,07
Rang	#185	Overall
	#86	Relational DBMS

Punkte	0,61
Rang	#240	Overall
	#21	Graph DBMS
	#35	Key-Value Stores

Punkte	0,13
Rang	#336	Overall
	#32	Graph DBMS

Website

cubrid.com (korean)
cubrid.org (english)

www.gbase.cn

www.graphengine.io

github.com/hugegraph
hugegraph.apache.org

Technische Dokumentation

cubrid.org/manuals

www.graphengine.io/docs/manual

hugegraph.apache.org/docs

Entwickler

CUBRID Corporation, CUBRID Foundation

General Data Technology Co., Ltd.

Microsoft

Baidu

Erscheinungsjahr

2008

2004

2010

2018

Aktuelle Version

11.0, Jaenner 2021

GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c

0.9

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache Version 2.0

kommerziell

Open Source

MIT License

Open Source

Apache Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C, C++, Java

C, Java, Python

.NET and C

Java

Server Betriebssysteme

Linux
Windows

Linux

.NET

Linux
macOS
Unix

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

also supports composite index and range index

SQL

Support of SQL

Standard with numerous extensions

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB

ADO.NET
C API
JDBC
ODBC

RESTful HTTP API

Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

C#
C++
F#
Visual Basic

Groovy
Java
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java Stored Procedures

user defined functions

asynchronous Gremlin script jobs

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning

horizontale Partitionierung

depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

depending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

via hugegraph-spark

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

edges in graph

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

optional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

fine grained access rights according to SQL-standard

Users, roles and permissions

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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21. Juni 2023, Datanami

The graph analytics landscape 2019 - DataScienceCentral.com
27. Februar 2019, Data Science Central

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