DBMS > Cubrid vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. Transwarp Hippo

Vergleich der Systemeigenschaften Cubrid vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. Transwarp Hippo

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Cubrid  Xaus Vergleich ausschliessen	Fujitsu Enterprise Postgres  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp Hippo  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	CUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTP	Enterprise-grade PostgreSQL-based DBMS with security enhancements such as Transparent Data Encryption and Data Masking, plus high-availability and performance improvement features.	Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Relational DBMS	Vektor DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,04 Rang #187   Overall #87   Relational DBMS	Punkte 0,37 Rang #278   Overall #128   Relational DBMS	Punkte 0,05 Rang #386   Overall #16   Vektor DBMS
Website	cubrid.com (korean) cubrid.org (english)	www.postgresql.fastware.com	www.transwarp.cn/­en/­subproduct/­hippo
Technische Dokumentation	cubrid.org/­manuals	www.postgresql.fastware.com/­product-manuals
Entwickler	CUBRID Corporation, CUBRID Foundation	PostgreSQL Global Development Group, Fujitsu Australia Software Technology
Erscheinungsjahr	2008		2023
Aktuelle Version	11.0, Jaenner 2021	Fujitsu Enterprise Postgres 14, January 2022	1.0, Mai 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, C++, Java	C	C++
Server Betriebssysteme	Linux Windows	Linux Windows	Linux macOS
Datenschema	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	Vector, Numeric and String
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein
SQL Support of SQL	ja	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC OLE DB	ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Ruby	.Net C C++ Delphi Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl	C++ Java Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	nein
Triggers	ja	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	partitioning by range, list and by hash	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	no
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	fine grained access rights according to SQL-standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Role based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Cubrid	Fujitsu Enterprise Postgres	Transwarp Hippo
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Fujitsu Develops Column-Oriented Data-Processing Engine Enabling Fast, High-Volume Data Analysis in Database ... 26. Februar 2015, Fujitsu Expert Insight 202009 KAC 4. September 2023, Fujitsu Fujitsu recognized as winner of 2023 Microsoft Japan Healthcare & Life Sciences Partner of the Year Award for its ... 28. Juni 2023, Fujitsu Primary Data says stop, Hammerspace, Innodisk cooks some SSDs, and Fujitsu goes blockchain 22. Mai 2018, The Register DCPMM 1. August 2020, Fujitsu bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk