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Vergleich der Systemeigenschaften Cubrid vs. DolphinDB vs. Google Cloud Spanner vs. Memcached vs. mSQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCubrid  Xaus Vergleich ausschliessenDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Spanner  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessenmSQL infoMini SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTPDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.A horizontally scalable, globally consistent, relational database service. It is the externalization of the core Google database that runs the biggest aspects of Google, like Ads and Google Play.In-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für CachingmSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,20
Rang#169  Overall
#78  Relational DBMS
Punkte4,13
Rang#80  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte2,89
Rang#103  Overall
#52  Relational DBMS
Punkte19,42
Rang#32  Overall
#4  Key-Value Stores
Punkte1,27
Rang#167  Overall
#77  Relational DBMS
Websitecubrid.com (korean)
cubrid.org (english)
www.dolphindb.comcloud.google.com/­spannerwww.memcached.orghughestech.com.au/­products/­msql
Technische Dokumentationcubrid.org/­manualsdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmlcloud.google.com/­spanner/­docsgithub.com/­memcached/­memcached/­wiki
EntwicklerCUBRID Corporation, CUBRID FoundationDolphinDB, IncGoogleDanga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickeltHughes Technologies
Erscheinungsjahr20082018201720031994
Aktuelle Version11.0, Jaenner 2021v2.00.4, January 20221.6.25, Maerz 20244.4, Oktober 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell infofree community version availablekommerziellOpen Source infoBSD Lizenzkommerziell infofree licenses can be provided
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++, JavaC++CC
Server BetriebssystemeLinux
Windows
Linux
Windows
gehostetFreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Datenschemajajajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajaneinja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query languageja infoQuery statements complying to ANSI 2011neinA subset of ANSI SQL is implemented infono subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggers
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
JDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
gRPC (using protocol buffers) API
JDBC infoAt present, JDBC supports read-only queries. No support for DDL or DML statements.
RESTful HTTP API
Propriätäres ProtokollJDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C++
Delphi
Java
Perl
PHP
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Proceduresjaneinneinnein
Triggersjaneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontale PartitionierungShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationjaMulti-source replication with 3 replicas for regional instances.keine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert Replicationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaja infousing Google Cloud Dataflowneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja infoby using interleaved tables, this features focuses more on performance improvements than on referential integrityneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDjaACID infoStrict serializable isolationneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajanein
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaneinja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollefine grained access rights according to SQL-standardAdministrators, Users, GroupsAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)ja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) Protokollnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
CubridDolphinDBGoogle Cloud SpannerMemcachedmSQL infoMini SQL
DB-Engines Blog Posts

Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
3. Februar 2014, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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