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Vergleich der Systemeigenschaften Cubrid vs. DataFS vs. Sadas Engine vs. TigerGraph

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Name	Cubrid  Xaus Vergleich ausschliessen	DataFS  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen	TigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	CUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTP	All data is stored inside objects which are linked by so-called link attributes. Objects consist of classes which can be extended and de-extended at runtime. Graphs can be defined with a struct.	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments	A complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Object oriented DBMS	Relational DBMS	Graph DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle		Graph DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,04 Rang #187   Overall #87   Relational DBMS	Punkte 0,09 Rang #360   Overall #17   Object oriented DBMS	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS	Punkte 1,80 Rang #138   Overall #13   Graph DBMS
Website	cubrid.com (korean) cubrid.org (english)	newdatabase.com	www.sadasengine.com	www.tigergraph.com
Technische Dokumentation	cubrid.org/­manuals	dev.mobiland.com/­Overview.xsp	www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation	docs.tigergraph.com
Entwickler	CUBRID Corporation, CUBRID Foundation	Mobiland AG	SADAS s.r.l.
Erscheinungsjahr	2008	2018	2006	2017
Aktuelle Version	11.0, Jaenner 2021	1.1.263, October 2022	8.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2.0	kommerziell	kommerziell free trial version available	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, C++, Java		C++	C++
Server Betriebssysteme	Linux Windows	Windows	AIX Linux Windows	Linux
Datenschema	ja	Classes, Structs, and Lists are written in proprietary DataTypeDefinitionLanguage (.dtdl) and Objects consisting of those are written in proprietary DataAccessDefinitionLanguage (.dadl)	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	ja	nein	ja	SQL-like query language (GSQL)
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET JDBC ODBC OLE DB	.NET Client API Proprietary client DLL WinRT client	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll	GSQL (TigerGraph Query Language) Kafka RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen	C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Ruby	.Net C C# C++ VB.Net	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python	C++ Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Java Stored Procedures		nein	ja
Triggers	ja	no, except callback-events from server when changes happened	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Proprietary Sharding system	horizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation		keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	ja
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	ja	ja Relationships in graphs
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID		ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja managed by 'Learn by Usage'	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	fine grained access rights according to SQL-standard	Windows-Profile	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	Role-based access control
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Cubrid	DataFS	Sadas Engine	TigerGraph
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten				TigerGraph Unveils CoPilot, Version 4.0, and New CEO 30. April 2024, Datanami TigerGraph unveils GenAI assistant, introduces new CEO 30. April 2024, TechTarget How TigerGraph CoPilot enables graph-augmented AI 30. April 2024, InfoWorld TigerGraph Bolsters DB for Enterprise Graph Workloads 1. November 2023, Datanami Aerospike takes on Neo4j and TigerGraph with launch of graph database 20. Juni 2023, SiliconANGLE News bereitgestellt von Google News

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