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Vergleich der Systemeigenschaften CrateDB vs. GeoSpock vs. Hive vs. Prometheus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCrateDB  Xaus Vergleich ausschliessenGeoSpock  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessen
GeoSpock seems to be discontinued. Therefore it will be excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungVerteilter Data Store basierend auf LuceneSpatial and temporal data processing engine for extreme data scaleData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring System
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Vektor DBMS
Relational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,71
Rang#227  Overall
#37  Document Stores
#5  Spatial DBMS
#16  Suchmaschinen
#19  Time Series DBMS
#10  Vektor DBMS
Punkte59,76
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte7,69
Rang#50  Overall
#3  Time Series DBMS
Websitecratedb.comgeospock.comhive.apache.orgprometheus.io
Technische Dokumentationcratedb.com/­docscwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homeprometheus.io/­docs
EntwicklerCrateGeoSpockApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickelt
Erscheinungsjahr201320122015
Aktuelle Version2.0, September 20193.1.3, April 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
CrateDB Cloud: a distributed SQL database that spreads data and processing across an elastic cluster of shared nothing nodes. CrateDB Cloud enables data insights at scale on Microsoft Azure, AWS and Google Cloud Platform.
ImplementierungsspracheJavaJava, JavascriptJavaGo
Server BetriebssystemeAll Operating Systems, including Kubernetes with CrateDB Kubernetes Operator supportgehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Windows
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoImportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesjatemporal, categoricaljanein
SQL infoSupport of SQLyes, but no triggers and constraints, and PostgreSQL compatibilityANSI SQL for query only (using Presto)SQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
PostgreSQL wire protocol
Prometheus Remote Read/Write
RESTful HTTP API
JDBCJDBC
ODBC
Thrift
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen.NET
Erlang
Go infocommunity maintained client
Java
JavaScript (Node.js) infocommunity maintained client
Perl infocommunity maintained client
PHP
Python
R
Ruby infocommunity maintained client
Scala infocommunity maintained client
C++
Java
PHP
Python
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationnein
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingAutomatic shardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenConfigurable replication on table/partition-levelfrei wählbarer Replikationsfaktorja infomittels Federation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Read-after-write consistency on record level
Immediate ConsistencyEventual Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infounique row identifiers can be used for implementing an optimistic concurrency control strategyneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRechteverwaltung mit BenutzeraccountsAccess rights for users can be defined per tableZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollennein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
CrateDBGeoSpockHivePrometheus
Specific characteristicsThe enterprise database for time series, documents, and vectors. Distributed - Native...
» mehr
Competitive advantagesResponse time in milliseconds: e ven for complex ad-hoc queries. Massive scaling...
» mehr
Typical application scenarios​ IoT: accelerate your IIoT projects with CrateDB, delivering real-time analytics...
» mehr
Key customersAcross all continents, CrateDB is used by companies of all sizes to meet the most...
» mehr
Market metricsThe CrateDB open source project was started in 2013 Honorable Mention in 2021 Gartner®...
» mehr
Licensing and pricing modelsSee CrateDB pricing >
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
CrateDBGeoSpockHivePrometheus
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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