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Vergleich der Systemeigenschaften CrateDB vs. EXASOL vs. Splice Machine vs. TigerGraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCrateDB  Xaus Vergleich ausschliessenEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungVerteilter Data Store basierend auf LuceneHigh-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.Open-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and SparkA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Vektor DBMS
Relational DBMSRelational DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,73
Rang#224  Overall
#37  Document Stores
#5  Spatial DBMS
#16  Suchmaschinen
#19  Time Series DBMS
#8  Vektor DBMS
Punkte1,99
Rang#124  Overall
#58  Relational DBMS
Punkte0,54
Rang#250  Overall
#114  Relational DBMS
Punkte1,83
Rang#139  Overall
#13  Graph DBMS
Websitecratedb.comwww.exasol.comsplicemachine.comwww.tigergraph.com
Technische Dokumentationcratedb.com/­docswww.exasol.com/­resourcessplicemachine.com/­how-it-worksdocs.tigergraph.com
EntwicklerCrateExasolSplice Machine
Erscheinungsjahr2013200020142017
Aktuelle Version3.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen SourcekommerziellOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
CrateDB Cloud: a distributed SQL database that spreads data and processing across an elastic cluster of shared nothing nodes. CrateDB Cloud enables data insights at scale on Microsoft Azure, AWS and Google Cloud Platform.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++
Server BetriebssystemeAll Operating Systems, including Kubernetes with CrateDB Kubernetes Operator supportLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
DatenschemaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)jajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLyes, but no triggers and constraints, and PostgreSQL compatibilityjajaSQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
PostgreSQL wire protocol
Prometheus Remote Read/Write
RESTful HTTP API
.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen.NET
Erlang
Go infocommunity maintained client
Java
JavaScript (Node.js) infocommunity maintained client
Perl infocommunity maintained client
PHP
Python
R
Ruby infocommunity maintained client
Scala infocommunity maintained client
Java
Lua
Python
R
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenbenutzerdefinierte Funktionenja infoJavaja
Triggersneinjajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenConfigurable replication on table/partition-levelMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoHadoop integrationYes, via Full Spark Integrationja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Read-after-write consistency on record level
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infounique row identifiers can be used for implementing an optimistic concurrency control strategyACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRechteverwaltung mit BenutzeraccountsAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardRole-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
CrateDBEXASOLSplice MachineTigerGraph
Specific characteristicsThe enterprise database for time series, documents, and vectors. Distributed - Native...
» mehr
Competitive advantagesResponse time in milliseconds: e ven for complex ad-hoc queries. Massive scaling...
» mehr
Typical application scenarios​ IoT: accelerate your IIoT projects with CrateDB, delivering real-time analytics...
» mehr
Key customersAcross all continents, CrateDB is used by companies of all sizes to meet the most...
» mehr
Market metricsThe CrateDB open source project was started in 2013 Honorable Mention in 2021 Gartner®...
» mehr
Licensing and pricing modelsSee CrateDB pricing >
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
CrateDBEXASOLSplice MachineTigerGraph
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20. Februar 2024, CIO News

How We Designed CrateDB as a Realtime SQL DBMS for the Internet of Things
29. August 2017, The New Stack

Crate.io Introduces CrateDB 2.0 Enterprise and Open Source Editions
16. Mai 2017, Business Wire

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14. Mai 2024, insideBIGDATA

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21. Februar 2024, Business Wire

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26. August 2021, The Register

Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine ...
19. Januar 2021, PR Newswire

Splice Machine Launches Feature Store to Simplify Feature Engineering
19. Januar 2021, Datanami

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29. September 2020, eWeek

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18. September 2019, Towards Data Science

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30. April 2024, InfoWorld

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