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Vergleich der Systemeigenschaften Coveo vs. Greenplum vs. Kdb vs. Sphinx

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCoveo  Xaus Vergleich ausschliessenGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessenKdb  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAI-powered hosted search, recommendation and personalization platform providing tools for both low-code and full-code developmentAnalytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.Hoch performantes Time Series DBMSOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineRelational DBMSTime Series DBMS
Vektor DBMS
Suchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,11
Rang#118  Overall
#11  Suchmaschinen
Punkte8,08
Rang#48  Overall
#31  Relational DBMS
Punkte7,71
Rang#49  Overall
#2  Time Series DBMS
#1  Vektor DBMS
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitewww.coveo.comgreenplum.orgkx.comsphinxsearch.com
Technische Dokumentationdocs.coveo.comdocs.greenplum.orgcode.kx.comsphinxsearch.com/­docs
EntwicklerCoveoPivotal Software Inc.Kx Systems, a division of First Derivatives plcSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr201220052000 infokdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 20032001
Aktuelle Version7.0.0, September 20233.6, Mai 20183.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoKostenlose 32-bit VersionOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheqC++
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinux
OS X
Solaris
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemahybrid - fields need to be configured prior to indexing, but relationships can be exploited at query time without pre-configurationjajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoseit Version 4.2ja
Sekundärindizesjajaja infotable attribute 'grouped'ja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinjaSQL-like query language (q)SQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIJDBC
ODBC
HTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
Java
JavaScript
Python
C
Java
Perl
Python
R
C
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjabenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersjajaja infomittels Viewsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenjaShardinghorizontale PartitionierungSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein infoein vergleichbares Paradigma wird intern verwendetnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollegranular access controls, API key management, content filtersBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRechteverwaltung mit Benutzeraccountsnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
CoveoGreenplumKdbSphinx
Specific characteristicsIntegrated columnar database & programming system for streaming, real time and historical...
» mehr
Competitive advantagesprovides seamless scalability; runs on industry standard server platforms; is top-ranked...
» mehr
Typical application scenariostick database streaming sensor data massive intelligence applications oil and gas...
» mehr
Key customersGoldman Sachs Morgan Stanley Merrill Lynch J.P. Morgan Deutsche Bank IEX Securities...
» mehr
Market metricskdb+ performance and reliability proven by our customers in critical infrastructure...
» mehr
Licensing and pricing modelsupon request
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
CoveoGreenplumKdbSphinx
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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Is It Time To Consider Buying Coveo Solutions Inc. (TSE:CVO)?
6. Juni 2024, Yahoo Finance

Coveo Debuts GenAI Tools on Genesys Cloud and AppFoundry
17. Mai 2024, CX Today

Thalia Chooses Coveo to Deliver AI-Powered Search, Recommendations and Personalization to Book Enthusiasts
3. Juni 2024, PR Newswire

Coveo Solutions Reports Strong Fiscal 2024 Results - TipRanks.com
3. Juni 2024, TipRanks

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Switching From Sphinx to MkDocs Documentation — What Did I Gain and Lose
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Manticore is a Faster Alternative to Elasticsearch in C++
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