DBMS > CouchDB vs. Hawkular Metrics vs. Hyprcubd vs. Linter

Vergleich der Systemeigenschaften CouchDB vs. Hawkular Metrics vs. Hyprcubd vs. Linter

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	CouchDB steht für "Cluster Of Unreliable Commodity Hardware"  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	Hyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessen	Linter  Xaus Vergleich ausschliessen
			Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Ein JSON - Document Store inspiriert durch Lotus Notes der von Server-Clustern bis Mobile Phones skaliert	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	Serverless Time Series DBMS	RDBMS for high security requirements
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Time Series DBMS	Time Series DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Spatial DBMS using the Geocouch extension			Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 8,30 Rang #47   Overall #7   Document Stores	Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS		Punkte 0,12 Rang #350   Overall #152   Relational DBMS
Website	couchdb.apache.org	www.hawkular.org	hyprcubd.com (offline)	linter.ru
Technische Dokumentation	docs.couchdb.org/­en/­stable	www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide
Entwickler	Apache Software Foundation Apache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Damien Katz, ehemaliger Lotus Notes Entwickler	Community supported by Red Hat	Hyprcubd, Inc.	relex.ru
Erscheinungsjahr	2005	2014		1990
Aktuelle Version	3.3.3, Dezember 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache Version 2	Open Source Apache 2.0	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Erlang	Java	Go	C und C++
Server Betriebssysteme	Android BSD Linux OS X Solaris Windows	Linux OS X Windows	gehostet	AIX Android BSD HP Open VMS iOS Linux OS X VxWorks Windows
Datenschema	schemafrei	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	ja time, int, uint, float, string	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	ja über Views	nein	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	SQL-like query language	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	RESTful HTTP/JSON API	HTTP REST	gRPC (https)	ADO.NET JDBC LINQ ODBC OLE DB Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen	C C# ColdFusion Erlang Haskell Java JavaScript Lisp Lua Objective-C OCaml Perl PHP PL/SQL Python Ruby Smalltalk	Go Java Python Ruby		C C# C++ Java Perl PHP Python Qt Ruby Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	View Functions in JavaScript	nein	nein	ja proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL
Triggers	ja	ja via Hawkular Alerting	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding improved architecture with release 2.0	Sharding basierend auf Cassandra		keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra		Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein atomare Operationen innerhalb eines Dokumentes möglich	nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja Strategie: optimistic locking	ja	nein	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Zugriffsrechte für Benutzer pro Datenbank definierbar	nein	token access	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	CouchDB steht für "Cluster Of Unreliable Commodity Hardware"	Hawkular Metrics	Hyprcubd	Linter
DB-Engines Blog Posts	Couchbase climbs up the DB-Engines Ranking, increasing its popularity by 10% every month 2. Juni 2014, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	How to install the CouchDB NoSQL database on Debian Server 11 16. Juni 2022, TechRepublic IBM Cloudant pulls plan to fund new foundational layer for CouchDB 15. März 2022, The Register CouchDB 3.0 ends admin party era • DEVCLASS 27. Februar 2020, DevClass Tracking Expenses with CouchDB and Angular — SitePoint 28. August 2014, SitePoint How to Connect Your Flask App With CouchDB: A NoSQL Database - MUO 14. August 2021, MakeUseOf bereitgestellt von Google News	Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News

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