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DBMS > CouchDB vs. FileMaker vs. Google Cloud Datastore vs. PouchDB

Vergleich der Systemeigenschaften CouchDB vs. FileMaker vs. Google Cloud Datastore vs. PouchDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCouchDB infosteht für "Cluster Of Unreliable Commodity Hardware"  Xaus Vergleich ausschliessenFileMaker  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEin JSON - Document Store inspiriert durch Lotus Notes der von Server-Clustern bis Mobile Phones skaliertFileMaker ist ein RDBMS mit einem GUI Frontend.Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSDocument StoreDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte18,12
Rang#34  Overall
#5  Document Stores
Punkte55,14
Rang#19  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte4,64
Rang#68  Overall
#12  Document Stores
Punkte2,79
Rang#91  Overall
#16  Document Stores
Websitecouchdb.apache.orgwww.filemaker.comcloud.google.com/­datastorepouchdb.com
Technische Dokumentationdocs.couchdb.org/­en/­stablewww.filemaker.com/­support/­product/­documentation.htmlcloud.google.com/­datastore/­docspouchdb.com/­guides
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von Damien Katz, ehemaliger Lotus Notes EntwicklerFileMaker infoein Tochterunternehmen von AppleGoogleApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2005198320082012
Aktuelle Version2.3.1, Maerz 201918, Mai 20197.1.1, Juni 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziellkommerziellOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheErlangJavaScript
Server BetriebssystemeAndroid
BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
iOS
OS X
Windows
gehostetServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschemaschemafreijaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja, Details hiernein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoEine http Query kann die Daten als XML zurück gebenneinnein
Sekundärindizesja infoüber Viewsjajaja infoüber Views
SQL infoSupport of SQLneinja infoüber PlugInsSQL-like query language (GQL)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIFilemaker WebDirect
JDBC
ODBC
gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
ColdFusion
Erlang
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
Ruby
Smalltalk
PHP.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresView Functions in JavaScriptjamit Google App EngineView Functions in JavaScript
TriggersjajaCallbacks mit Google Apps Engineja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoimproved architecture with release 2.0keineShardingSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
Master-Slave Replikation infosince Version 14Multi-Master replication using PaxosMaster-Master Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Master-Slave Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinja infomittels Google Cloud Dataflowja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoatomare Operationen innerhalb eines Dokumentes möglichneinACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactionsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoStrategie: optimistic lockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer pro Datenbank definierbareinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts und Anbindung an externe directory servicesAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
CouchDB infosteht für "Cluster Of Unreliable Commodity Hardware"FileMakerGoogle Cloud DatastorePouchDB
DB-Engines Blog Posts

Couchbase climbs up the DB-Engines Ranking, increasing its popularity by 10% every month
2. Juni 2014, Matthias Gelbmann

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New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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Over 1.2B profiles found in unsecured server shows severity of data collection by tech firms
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Webinar to Detail Public-Private Collaboration on Chatbots
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Create Offline Web Apps Using Service Workers & PouchDB
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Create an AngularJS Web Application That Sync's With Couchbase Using PouchDB
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New York Hotel and Motel Trades Council, New York, NY

Exhibitions Coordinator
PHILLIPS COLLECTION, Washington, DC

Library Archivist
The Walt Disney Studios, Burbank, CA

Director – Chemeketa Press
Chemeketa Community College, Salem, OR

Registrar
Oklahoma Contemporary Art Center, Oklahoma

Engineering Manager, Google Cloud Platform
Google, Mountain View, CA

Application Developer/ETL/Cloud Based
Vanderbilt University Medical Center, Nashville, TN

Data Scientist
CyberFortress Insurance Services US, San Antonio, TX

Data Architect
Deloitte, New York, NY

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Deloitte, Greensboro, NC

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Web Application Software Engineer
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