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Vergleich der Systemeigenschaften CockroachDB vs. RocksDB vs. STSdb vs. TDengine

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NameCockroachDB  Xaus Vergleich ausschliessenRocksDB  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessenTDengine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCockroachDB is a distributed database architected for modern cloud applications. It is wire compatible with PostgreSQL and backed by a Key-Value Store, which is either RocksDB or a purpose-built derivative, called Pebble.Embeddable persistent key-value store optimized for fast storage (flash and RAM)Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle IndizierungstechnologieTime Series DBMS and big data platform
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreKey-Value StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,73
Rang#58  Overall
#34  Relational DBMS
Punkte3,41
Rang#86  Overall
#11  Key-Value Stores
Punkte0,10
Rang#357  Overall
#51  Key-Value Stores
Punkte2,68
Rang#106  Overall
#9  Time Series DBMS
Websitewww.cockroachlabs.comrocksdb.orggithub.com/­STSSoft/­STSdb4github.com/­taosdata/­TDengine
tdengine.com
Technische Dokumentationwww.cockroachlabs.com/­docsgithub.com/­facebook/­rocksdb/­wikidocs.tdengine.com
EntwicklerCockroach LabsFacebook, Inc.STS Soft SCTDEngine, previously Taos Data
Erscheinungsjahr2015201320112019
Aktuelle Version24.1.0, Mai 20249.2.1, Mai 20244.0.8, September 20153.0, August 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0, commercial license availableOpen Source infoBSDOpen Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbarOpen Source infoAGPL V3, also commercial editions available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC++C#C
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Windows
LinuxWindowsLinux
Windows
Datenschemadynamic schemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassenja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinneinnein
SQL infoSupport of SQLyes, wire compatible with PostgreSQLneinneinStandard SQL with extensions for time-series applications
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCC++ API
Java API
.NET Client APIJDBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Rust
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
C#
Java
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinnein
Triggersneinneinyes, via alarm monitoring
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by key range) infoall tables are translated to an ordered KV store and then broken down into 64MB ranges, which are then used as replicas in RAFThorizontal partitioningkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication using RAFTjakeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDjanein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole-based access controlneinneinyes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
CockroachDBRocksDBSTSdbTDengine
Specific characteristicsTDengine™ is a next generation data historian purpose-built for Industry 4.0 and...
» mehr
Competitive advantagesHigh Performance at any Scale: TDengine is purpose-built for handling massive industrial...
» mehr
Typical application scenariosTDengine is designed for Industrial IoT scenarios, including: Manufacturing Connected...
» mehr
Market metricsTDengine has garnered over 22,500 stars on GitHub and is used in over 50 countries...
» mehr
Licensing and pricing modelsTDengine OSS is an open source, cloud native time series database. It includes built-in...
» mehr
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6. Juni 2024

Comprehensive Comparison Between TDengine and TimescaleDB
5. Juni 2024

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31. Mai 2024

Seamless Data Integration from MQTT and InfluxDB to TDengine
22. Mai 2024

Solving Long Query Performance Bottlenecks
22. Mai 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSpeedb: A high performance RocksDB-compliant key-value store optimized for write-intensive workloads.
» mehr

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Weitere Ressourcen
CockroachDBRocksDBSTSdbTDengine
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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9. April 2024, PR Newswire

CockroachDB tempts legacy databases to crawl into the cloud age
29. Januar 2024, The Register

How DoorDash Migrated from Aurora Postgres to CockroachDB
5. Dezember 2023, The New Stack

DoorDash Uses CockroachDB to Create Config Management Platform for Microservices
14. Februar 2024, InfoQ.com

How to Unlock Real-Time Data Streams with CockroachDB and Amazon MSK | Amazon Web Services
6. November 2023, AWS Blog

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31. August 2022, The Next Platform

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25. August 2021, Datanami

Linux 6.9 Drives AMD 4th Gen EPYC Performance Even Higher For Some Workloads
29. März 2024, Phoronix

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21. September 2020, Open Source For You

The Journey to a Million Ops / Sec / Node in Venice
16. März 2024, InfoQ.com

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4. Januar 2024, IT Brief Australia

TDengine debuts cloud-based time-series data processing platform for IoT deployments
20. September 2022, SiliconANGLE News

TDengine Brings Open Source Time-Series Database to Kubernetes
23. August 2022, Cloud Native Now

New TDengine Benchmark Results Show Up to 37.0x Higher Query Performance Than InfluxDB and TimescaleDB
28. Februar 2023, GlobeNewswire

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

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