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DBMS > CockroachDB vs. Oracle Berkeley DB vs. SAP SQL Anywhere vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften CockroachDB vs. Oracle Berkeley DB vs. SAP SQL Anywhere vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCockroachDB  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCockroachDB is a distributed database architected for modern cloud applications. It is wire compatible with PostgreSQL and backed by a Key-Value Store, which is either RocksDB or a purpose-built derivative, called Pebble.Weit verbreiteter In-Process Key-Value StoreRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environmentsSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Relational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte6,15
Rang#55  Overall
#33  Relational DBMS
Punkte2,21
Rang#117  Overall
#20  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte4,25
Rang#79  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitewww.cockroachlabs.comwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.htmlwww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.htmlspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationwww.cockroachlabs.com/­docsdocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmlhelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywherespark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerCockroach LabsOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftSAP infofrüher SybaseApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2015199419922014
Aktuelle Version24.1.0, Mai 202418.1.40, Mai 202017, Juli 20153.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0, commercial license availableOpen Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei BedarfkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)Scala
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Windows
AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemadynamic schemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoonly with the Berkeley DB XML editionjanein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLyes, wire compatible with PostgreSQLja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarjaSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Rust
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinyes, in C/C++, Java, .Net or Perlnein
Triggersneinja infoonly for the SQL APIjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by key range) infoall tables are translated to an ordered KV store and then broken down into 64MB ranges, which are then used as replicas in RAFTkeinekeineyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication using RAFTSource-Replica ReplikationSource-Replica Replikation infoDatabase mirroringkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole-based access controlneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
CockroachDBOracle Berkeley DBSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntSpark SQL
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CockroachDB tempts legacy databases to crawl into the cloud age
29. Januar 2024, The Register

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5. Dezember 2023, The New Stack

DoorDash Uses CockroachDB to Create Config Management Platform for Microservices
14. Februar 2024, InfoQ.com

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26. April 2023, HPCwire

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26. Mai 2021, EurekAlert

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Margo I. Seltzer | Berkman Klein Center
18. August 2020, Berkman Klein Center

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5. März 2019, ADT Magazine

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21. Dezember 2021, SAP News

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9. Juni 2017, InsideSAP

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17. Juli 2023, AWS Blog

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