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Vergleich der Systemeigenschaften CockroachDB vs. GridGain vs. HEAVY.AI vs. Lovefield vs. Memcached

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCockroachDB  Xaus Vergleich ausschliessenGridGain  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCockroachDB is a distributed database architected for modern cloud applications. It is wire compatible with PostgreSQL and backed by a Key-Value Store, which is either RocksDB or a purpose-built derivative, called Pebble.GridGain is an in-memory computing platform, built on Apache IgniteA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareEmbeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptIn-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für Caching
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte6,15
Rang#55  Overall
#33  Relational DBMS
Punkte1,47
Rang#154  Overall
#26  Key-Value Stores
#72  Relational DBMS
Punkte1,77
Rang#141  Overall
#65  Relational DBMS
Punkte0,29
Rang#293  Overall
#133  Relational DBMS
Punkte19,42
Rang#32  Overall
#4  Key-Value Stores
Websitewww.cockroachlabs.comwww.gridgain.comgithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
google.github.io/­lovefieldwww.memcached.org
Technische Dokumentationwww.cockroachlabs.com/­docswww.gridgain.com/­docs/­index.htmldocs.heavy.aigithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mdgithub.com/­memcached/­memcached/­wiki
EntwicklerCockroach LabsGridGain Systems, Inc.HEAVY.AI, Inc.GoogleDanga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickelt
Erscheinungsjahr20152007201620142003
Aktuelle Version23.1.1, Mai 2023GridGain 8.5.15.10, Jänner 20222.1.12, February 20171.6.25, Maerz 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0, commercial license availablekommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoBSD Lizenz
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJava, C++, .NetC++ and CUDAJavaScriptC
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linuxserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafariFreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemadynamic schemajajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesjajaneinjanein
SQL infoSupport of SQLyes, wire compatible with PostgreSQLANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLjaSQL-like query language infovia JavaScript builder patternnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCHDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
Propriätäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Rust
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
JavaScript.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)neinneinnein
Triggersneinyes (cache interceptors and events)neinUsing read-only observersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by key range) infoall tables are translated to an ordered KV store and then broken down into 64MB ranges, which are then used as replicas in RAFTShardingSharding infoRound robinkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication using RAFTyes (replicated cache)Multi-Source Replikationkeinekeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert Replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinyes (compute grid and hadoop accelerator)neinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databasenein
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajaja infousing MemoryDB
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole-based access controlSecurity Hooks for custom implementationsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardneinja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) Protokoll

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
CockroachDBGridGainHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022LovefieldMemcached
DB-Engines Blog Posts

Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
3. Februar 2014, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Cockroach Entices High-End Legacy Workloads with v23.2
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