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DBMS > Cloudflare Workers KV vs. Microsoft Azure AI Search vs. Teradata Aster vs. TinkerGraph vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften Cloudflare Workers KV vs. Microsoft Azure AI Search vs. Teradata Aster vs. TinkerGraph vs. Trafodion

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCloudflare Workers KV  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure AI Search  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata Aster  Xaus Vergleich ausschliessenTinkerGraph  Xaus Vergleich ausschliessenTrafodion  Xaus Vergleich ausschliessen
Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungA global, low-latency, key-value store for applications on Cloudflare with exceptionally high read volumes and low-latency.Search-as-a-service for web and mobile app developmentPlatform for big data analytics on multistructured data sources and typesA lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 APITransactional SQL-on-Hadoop DBMS
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreSuchmaschineRelational DBMSGraph DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,39
Rang#274  Overall
#39  Key-Value Stores
Punkte5,52
Rang#59  Overall
#6  Suchmaschinen
Punkte0,13
Rang#345  Overall
#35  Graph DBMS
Websitewww.cloudflare.com/­developer-platform/­workers-kvazure.microsoft.com/­en-us/­services/­searchtinkerpop.apache.org/­docs/­current/­reference/­#tinkergraph-gremlintrafodion.apache.org
Technische Dokumentationdevelopers.cloudflare.com/­kv/­apilearn.microsoft.com/­en-us/­azure/­searchtrafodion.apache.org/­documentation.html
EntwicklerCloudflareMicrosoftTeradataApache Software Foundation, originally developed by HP
Erscheinungsjahr20182015200520092014
Aktuelle VersionV12.3.0, Februar 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++, Java
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinuxLinux
DatenschemaschemafreijaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free) infodefined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Storeschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoin Aster File Storeneinnein
Sekundärindizesneinjajaneinja
SQL infoSupport of SQLneinneinjaneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP REST
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP APIADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
TinkerPop 3ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Dart
JavaScript
Kotlin
Python
Rust
Scala
C#
Java
JavaScript
Python
C
C#
C++
Java
Python
R
Groovy
Java
All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinR packagesneinJava Stored Procedures
Triggersneinneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja infoImplicit feature of the cloud serviceja infoDimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.keineja, durch HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja infoSQL Map-Reduce Frameworkneinja infomittels user defined functions und HBase
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationkeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja infoRelationships in graphsja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaneinja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaoptionalja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleja infousing Azure authenticationBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Cloudflare Workers KVMicrosoft Azure AI SearchTeradata AsterTinkerGraphTrafodion
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23. Mai 2014, Northwestern Engineering

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8. Oktober 2013, ZDNet

Teradata Enhances Big Data Analytics Platform
21. Februar 2013, Data Center Knowledge

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Teradata's Aster shows how the flowers of fraud bloom
23. April 2015, The Register

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Why developers like Apache TinkerPop, an open source framework for graph computing | Amazon Web Services
27. September 2021, AWS Blog

Introducing Gremlin query hints for Amazon Neptune
26. Februar 2019, AWS Blog

InfiniteGraph Gets Support for Common Graph Database Language and More
21. Februar 2012, SiliconANGLE News

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SQL-on-Hadoop Database Trafodion Bridges Transactions and Analysis
24. Januar 2018, The New Stack

Evaluating HTAP Databases for Machine Learning Applications
2. November 2016, KDnuggets

Low-latency, distributed database architectures are critical for emerging fog applications
16. Juli 2022, Embedded Computing Design

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