DBMS > Cloudflare Workers KV vs. H2GIS vs. Oracle Rdb vs. Trafodion

Vergleich der Systemeigenschaften Cloudflare Workers KV vs. H2GIS vs. Oracle Rdb vs. Trafodion

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Apache Trafodion has been retired in 2021. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

A global, low-latency, key-value store for applications on Cloudflare with exceptionally high read volumes and low-latency.

Spatial extension of H2

Transactional SQL-on-Hadoop DBMS

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store

Spatial DBMS

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,32
Rang	#283	Overall
	#40	Key-Value Stores

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#7	Spatial DBMS

Punkte	1,08
Rang	#184	Overall
	#85	Relational DBMS

Website

www.cloudflare.com/developer-platform/workers-kv

www.h2gis.org

www.oracle.com/database/technologies/related/rdb.html

trafodion.apache.org

Technische Dokumentation

developers.cloudflare.com/kv/api

www.h2gis.org/docs/home

www.oracle.com/database/technologies/related/rdb-doc.html

trafodion.apache.org/documentation.html

Entwickler

Cloudflare

CNRS

Oracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)

Apache Software Foundation, originally developed by HP

Erscheinungsjahr

2018

2013

1984

2014

Aktuelle Version

7.4.1.1, 2021

2.3.0, Februar 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

LGPL 3.0

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

C++, Java

Server Betriebssysteme

gehostet

HP Open VMS

Linux

Datenschema

schemafrei

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST
Proprietäres Protokoll

ADO.NET
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Dart
JavaScript
Kotlin
Python
Rust
Scala

Java

All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

basierend auf H2

Java Stored Procedures

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

basierend auf H2

ja, durch HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

mittels user defined functions und HBase

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

yes, on a single node

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

basierend auf H2

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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11. Mai 2016, Datanami

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7. April 2022, Embedded Computing Design

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14. Juli 2014, Datanami

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