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DBMS > Cloudflare Workers KV vs. GridDB vs. Hive vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften Cloudflare Workers KV vs. GridDB vs. Hive vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCloudflare Workers KV  Xaus Vergleich ausschliessenGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA global, low-latency, key-value store for applications on Cloudflare with exceptionally high read volumes and low-latency.Scalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,32
Rang#283  Overall
#40  Key-Value Stores
Punkte1,95
Rang#128  Overall
#10  Time Series DBMS
Punkte61,17
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitewww.cloudflare.com/­developer-platform/­workers-kvgriddb.nethive.apache.orgspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdevelopers.cloudflare.com/­kv/­apidocs.griddb.netcwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homespark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerCloudflareToshiba CorporationApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltApache Software Foundation
Erscheinungsjahr2018201320122014
Aktuelle Version5.1, August 20223.1.3, April 20223.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availableOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaScala
Server BetriebssystemegehostetLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjajanein
SQL infoSupport of SQLneinSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)SQL-like DML and DDL statementsSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP REST
Proprietäres Protokoll
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
Thrift
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Dart
JavaScript
Kotlin
Python
Rust
Scala
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C++
Java
PHP
Python
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationnein
Triggersneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaSource-Replica Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktorkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandelt
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate consistency within container, eventual consistency across containersEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID at container levelneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users can be defined per databaseZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollennein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Cloudflare Workers KVGridDBHiveSpark SQL
Specific characteristicsGridDB is a highly scalable, in-memory time series database optimized for IoT and...
» mehr
Competitive advantages1. Optimized for IoT Equipped with Toshiba's proprietary key-container data model...
» mehr
Typical application scenariosFactory IoT, Automative Industry, Energy, BEMS, Smart Community, Monitoring system.
» mehr
Key customersDenso International [see use case ] An Electric Power company [see use case ] Ishinomaki...
» mehr
Market metricsGitHub trending repository
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen Source license (AGPL v3 & Apache v2) Commercial license (subscription)
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Cloudflare Workers KVGridDBHiveSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

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13. Mai 2013, Paul Andlinger

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DataCentral: Uber's Observability and Chargeback Platform
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Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services
24. Januar 2024, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

Performant IPv4 Range Spark Joins | by Jean-Claude Cote
24. Januar 2024, Towards Data Science

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

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