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Vergleich der Systemeigenschaften ClickHouse vs. Drizzle vs. KairosDB vs. Oracle Rdb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameClickHouse  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenKairosDB  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Rdb  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungA high-performance, column-oriented SQL DBMS for online analytical processing (OLAP) that uses all available system resources to their full potential to process each analytical query as fast as possible. It is available as both an open-source software and a cloud offering.MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Verteiltes Time Series DBMS basierend auf Cassandra
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte16,34
Rang#38  Overall
#23  Relational DBMS
Punkte0,62
Rang#239  Overall
#20  Time Series DBMS
Punkte1,08
Rang#184  Overall
#85  Relational DBMS
Websiteclickhouse.comgithub.com/­kairosdb/­kairosdbwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb.html
Technische Dokumentationclickhouse.com/­docskairosdb.github.iowww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb-doc.html
EntwicklerClickhouse Inc.Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerOracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)
Erscheinungsjahr2016200820131984
Aktuelle Versionv24.3.2.23-lts, April 20247.2.4, September 20121.2.2, November 20187.4.1.1, 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGNU GPLOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
  • ClickHouse Cloud: Get the performance you love from open source ClickHouse in a serverless offering that takes care of the details so you can spend more time getting insight out of the fastest database on earth.
  • Aiven for Clickhouse: Managed cloud data warehousing with high-speed analytics.
  • DoubleCloud: Fully managed ClickHouse alongside best-in-class managed open-source services to build analytics at scale.
ImplementierungsspracheC++C++Java
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
macOS
FreeBSD
Linux
OS X
Linux
OS X
Windows
HP Open VMS
DatenschemajajaschemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesyesjaneinja
SQL infoSupport of SQLClose to ANSI SQL (SQL/JSON + extensions)ja infomit propriätären Erweiterungenneinja
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC
HTTP REST
JDBC
MySQL wire protocol
ODBC
PostgreSQL wire protocol
Proprietäres Protokoll
JDBCGraphite protocol
HTTP REST
Telnet API
Unterstützte ProgrammiersprachenC# info3rd party library
C++
Elixir info3rd party library
Go info3rd party library
Java info3rd party library
JavaScript (Node.js) info3rd party library
Kotlin info3rd party library
Nim info3rd party library
Perl info3rd party library
PHP info3rd party library
Python info3rd party library
R info3rd party library
Ruby info3rd party library
Rust
Scala info3rd party library
C
C++
Java
PHP
Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinnein
Triggersneinnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.nein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkey based and customShardingSharding infobasierend auf Cassandra
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenAsynchronous and synchronous physical replication; geographically distributed replicas; support for object storages.Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandra
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinyes, on a single node
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users and roles. Column and row based policies. Quotas and resource limits. Pluggable authentication with LDAP and Kerberos. Password based, X.509 certificate, and SSH key authentication.Pluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPeinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterAiven for Clickhouse: Managed cloud data warehousing with high-speed analytics.
» mehr

DoubleCloud: Fully managed ClickHouse alongside best-in-class managed open-source services to build analytics at scale.
» mehr

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Weitere Ressourcen
ClickHouseDrizzleKairosDBOracle Rdb
DB-Engines Blog Posts

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1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
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