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DBMS > Citus vs. Google Cloud Firestore vs. Sphinx vs. SQream DB vs. VictoriaMetrics

Vergleich der Systemeigenschaften Citus vs. Google Cloud Firestore vs. Sphinx vs. SQream DB vs. VictoriaMetrics

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCitus  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenSQream DB  Xaus Vergleich ausschliessenVictoriaMetrics  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable hybrid operational and analytics RDBMS for big data use cases based on PostgreSQLCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbankena GPU-based, columnar RDBMS for big data analytics workloadsA fast, cost-effective and scalable Time Series DBMS and monitoring solution
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreSuchmaschineRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,21
Rang#118  Overall
#56  Relational DBMS
Punkte7,85
Rang#51  Overall
#8  Document Stores
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte0,70
Rang#227  Overall
#104  Relational DBMS
Punkte1,32
Rang#162  Overall
#14  Time Series DBMS
Websitewww.citusdata.comfirebase.google.com/­products/­firestoresphinxsearch.comsqream.comvictoriametrics.com
Technische Dokumentationdocs.citusdata.comfirebase.google.com/­docs/­firestoresphinxsearch.com/­docsdocs.sqream.comdocs.victoriametrics.com
github.com/­VictoriaMetrics/­VictoriaMetrics/­wiki
EntwicklerGoogleSphinx Technologies Inc.SQream TechnologiesVictoriaMetrics
Erscheinungsjahr20102017200120172018
Aktuelle Version8.1, Dezember 20183.5.1, Februar 20232022.1.6, Dezember 2022v1.91, Mai 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL, commercial license also availablekommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC++C++, CUDA, Haskell, Java, ScalaGo
Server BetriebssystemeLinuxgehostetFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
LinuxFreeBSD
Linux
macOS
OpenBSD
Datenschemajaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinja, ANSI Standard SQL Types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infospecific XML type available, but no XML query functionalityneinnein
Sekundärindizesjajaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernnein
SQL infoSupport of SQLja infostandard, with numerous extensionsneinSQL-like query language (SphinxQL)janein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Android
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
Proprietäres Protokoll.Net
JDBC
ODBC
Graphite protocol
InfluxDB Line Protocol
OpenTSDB
Prometheus Query API
Prometheus Remote Read/Write
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen inforealized in proprietary language PL/pgSQL or with common languages like Perl, Python, Tcl etc.yes, Firebase Rules & Cloud Functionsneinuser defined functions in Pythonnein
Triggersjayes, with Cloud Functionsneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.horizontal and vertical partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikation infoother methods possible by using 3rd party extensionsMulti-Source ReplikationkeinekeineSynchronous replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinUsing Cloud Dataflowneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDjaneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.jaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
CitusGoogle Cloud FirestoreSphinxSQream DBVictoriaMetrics
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

alle anzeigen

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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30. Mai 2024, Business Wire

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