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Vergleich der Systemeigenschaften Cachelot.io vs. Lovefield vs. OpenMLDB vs. ReductStore

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Cachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	OpenMLDB  Xaus Vergleich ausschliessen	ReductStore  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	In-memory caching system	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	An open-source machine learning database that provides a feature platform for training and inference	Designed to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Relational DBMS	Time Series DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,04 Rang #388   Overall #62   Key-Value Stores	Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 0,10 Rang #359   Overall #36   Time Series DBMS	Punkte 0,05 Rang #384   Overall #44   Time Series DBMS
Website	cachelot.io	google.github.io/­lovefield	openmldb.ai	github.com/­reductstore www.reduct.store
Technische Dokumentation		github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md	openmldb.ai/­docs/­zh/­main	www.reduct.store/­docs
Entwickler		Google	4 Paradigm Inc.	ReductStore LLC
Erscheinungsjahr	2015	2014	2020	2023
Aktuelle Version		2.1.12, February 2017	2024-2 February 2024	1.9, März 2024
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Simplified BSD License	Open Source Apache 2.0	Open Source	Open Source Business Source License 1.1
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	JavaScript	C++, Java, Scala	C++, Rust
Server Betriebssysteme	FreeBSD Linux OS X	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	Linux	Docker Linux macOS Windows
Datenschema	schemafrei	ja	Fixed schema
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	Memcached Protokoll		JDBC SQLAlchemy	HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C++ ColdFusion Erlang Java Lisp Lua OCaml OCaml Perl PHP Python Ruby	JavaScript	C++ Go Java Python Scala	C++ JavaScript (Node.js) Python Rust
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	nein	nein
Triggers	nein	Using read-only observers	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	horizontal partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	nein	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja using MemoryDB	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	nein	fine grained access rights according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Cachelot.io	Lovefield	OpenMLDB	ReductStore
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			MLOp practice: using OpenMLDB in the real-time anti-fraud model for the bank's online transaction 23. August 2021, Towards Data Science Predictive maintenance — 5minutes demo of an end to end machine learning project 13. August 2021, Towards Data Science Compared to Native Spark 3.0, We Have Achieved Significant Optimization Effects in the AI 3. August 2021, Towards Data Science bereitgestellt von Google News

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