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Vergleich der Systemeigenschaften Cachelot.io vs. FeatureBase vs. Hyprcubd vs. STSdb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Cachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessen	FeatureBase  Xaus Vergleich ausschliessen	Hyprcubd  Xaus Vergleich ausschliessen	STSdb  Xaus Vergleich ausschliessen
			Hyprcubd seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	In-memory caching system	Real-time database platform that powers real-time analytics and machine learning applications by simultaneously executing low-latency, high-throughput, and highly concurrent workloads.	Serverless Time Series DBMS	Key-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode Optimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Relational DBMS	Time Series DBMS	Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,04 Rang #388   Overall #62   Key-Value Stores	Punkte 0,31 Rang #292   Overall #135   Relational DBMS		Punkte 0,10 Rang #357   Overall #51   Key-Value Stores
Website	cachelot.io	www.featurebase.com	hyprcubd.com (offline)	github.com/­STSSoft/­STSdb4
Technische Dokumentation		docs.featurebase.com
Entwickler		Molecula and Pilosa Open Source Contributors	Hyprcubd, Inc.	STS Soft SC
Erscheinungsjahr	2015	2017		2011
Aktuelle Version		2022, May 2022		4.0.8, September 2015
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Simplified BSD License	kommerziell	kommerziell	Open Source GPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	Go	Go	C#
Server Betriebssysteme	FreeBSD Linux OS X	Linux macOS	gehostet	Windows
Datenschema	schemafrei	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	ja time, int, uint, float, string	ja Primitive Typen und benutzerdefinierte Klassen
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	nein	nein	nein
SQL Support of SQL	nein	SQL queries	SQL-like query language	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	Memcached Protokoll	gRPC JDBC Kafka Connector ODBC	gRPC (https)	.NET Client API
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C++ ColdFusion Erlang Java Lisp Lua OCaml OCaml Perl PHP Python Ruby	Java Python		C# Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein		nein	nein
Triggers	nein	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding		keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	ja		keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein		nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine		Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ja	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	nein	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	nein	yes, using Linux fsync	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein		token access	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Cachelot.io	FeatureBase	Hyprcubd	STSdb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Get Your Infrastructure Ready for Real-Time Analytics 8. März 2022, Built In Pilosa: A Scalable High Performance Bitmap Database Index 17. Juni 2019, hackernoon.com The 10 Coolest Big Data Tools Of 2021 7. Dezember 2021, CRN 32 Data and Analytics Startups That Will Go Big, According to VCs 28. September 2021, Business Insider bereitgestellt von Google News

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