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Vergleich der Systemeigenschaften Cachelot.io vs. EsgynDB vs. FeatureBase vs. TimesTen

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Name	Cachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessen	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	FeatureBase  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	In-memory caching system	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	Real-time database platform that powers real-time analytics and machine learning applications by simultaneously executing low-latency, high-throughput, and highly concurrent workloads.	In-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Relational DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,04 Rang #388   Overall #62   Key-Value Stores	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 0,31 Rang #292   Overall #135   Relational DBMS	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS
Website	cachelot.io	www.esgyn.cn	www.featurebase.com	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentation			docs.featurebase.com	docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler		Esgyn	Molecula and Pilosa Open Source Contributors	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr	2015	2015	2017	1998
Aktuelle Version			2022, May 2022	11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Simplified BSD License	kommerziell	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	C++, Java	Go
Server Betriebssysteme	FreeBSD Linux OS X	Linux	Linux macOS	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows
Datenschema	schemafrei	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	SQL queries	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	Memcached Protokoll	ADO.NET JDBC ODBC	gRPC JDBC Kafka Connector ODBC	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C++ ColdFusion Erlang Java Lisp Lua OCaml OCaml Perl PHP Python Ruby	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	Java Python	C C++ Java PL/SQL
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Java Stored Procedures		PL/SQL
Triggers	nein	nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Multi-source replication between multi datacenters	ja	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency		Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ja	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	nein	ja	yes, using Linux fsync	ja by means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard		Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Cachelot.io	EsgynDB	FeatureBase	TimesTen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			The 10 Hottest Big Data Startups Of 2021 18. November 2021, CRN Get Your Infrastructure Ready for Real-Time Analytics 9. März 2022, Built In Pilosa: A Scalable High Performance Bitmap Database Index 17. Juni 2019, hackernoon.com 32 Data and Analytics Startups That Will Go Big, According to VCs 28. September 2021, Business Insider The 10 Coolest Big Data Tools Of 2021 7. Dezember 2021, CRN bereitgestellt von Google News

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