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DBMS > Cachelot.io vs. DuckDB vs. Google BigQuery vs. ReductStore

Vergleich der Systemeigenschaften Cachelot.io vs. DuckDB vs. Google BigQuery vs. ReductStore

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessenDuckDB  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenReductStore  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungIn-memory caching systemAn embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMSLarge scale data warehouse service with append-only tablesDesigned to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#60  Key-Value Stores
Punkte4,57
Rang#74  Overall
#40  Relational DBMS
Punkte60,38
Rang#19  Overall
#13  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#41  Time Series DBMS
Websitecachelot.ioduckdb.orgcloud.google.com/­bigquerygithub.com/­reductstore
www.reduct.store
Technische Dokumentationduckdb.org/­docscloud.google.com/­bigquery/­docswww.reduct.store/­docs
EntwicklerGoogleReductStore LLC
Erscheinungsjahr2015201820102023
Aktuelle Version0.10, Februar 20241.9, März 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoSimplified BSD LicenseOpen Source infoMIT LicensekommerziellOpen Source infoBusiness Source License 1.1
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++C++, Rust
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
serverlosgehostetDocker
Linux
macOS
Windows
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjanein
SQL infoSupport of SQLneinjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteMemcached ProtokollArrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC
RESTful HTTP/JSON APIHTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C# info3rd party driver
C++
Crystal info3rd party driver
Go info3rd party driver
Java
Lisp info3rd party driver
Python
R
Ruby info3rd party driver
Rust
Swift
Zig info3rd party driver
.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C++
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScript
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein infoWeil zur Abfrage von Daten gedacht
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenneinjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Cachelot.ioDuckDBGoogle BigQueryReductStore
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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023
2. Januar 2024, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year
3. Januar 2023, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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1. Mai 2024, Towards Data Science

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12. März 2024, InfoQ.com

MotherDuck Raises $52.5 Million Series B Funding as DuckDB Adoption Soars
20. September 2023, PR Newswire

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22. Dezember 2021, CIO

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20. Juli 2023, Datanami

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