DBMS > Cachelot.io vs. Dragonfly vs. EsgynDB vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften Cachelot.io vs. Dragonfly vs. EsgynDB vs. TimesTen

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Cachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessen	Dragonfly  Xaus Vergleich ausschliessen	EsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessen	TimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	In-memory caching system	A drop-in Redis replacement that scales vertically to support millions of operations per second and terabyte sized workloads, all on a single instance	Enterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache Trafodion	In-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Key-Value Store	Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,04 Rang #388   Overall #62   Key-Value Stores	Punkte 0,49 Rang #261   Overall #38   Key-Value Stores	Punkte 0,25 Rang #312   Overall #138   Relational DBMS	Punkte 1,36 Rang #161   Overall #75   Relational DBMS
Website	cachelot.io	github.com/­dragonflydb/­dragonfly www.dragonflydb.io	www.esgyn.cn	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentation		www.dragonflydb.io/­docs		docs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
Entwickler		DragonflyDB team and community contributors	Esgyn	Oracle, TimesTen Performance Software, HP originally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr	2015	2023	2015	1998
Aktuelle Version		1.0, March 2023		11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Simplified BSD License	Open Source BSL 1.1	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	C++	C++, Java
Server Betriebssysteme	FreeBSD Linux OS X	Linux	Linux	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows
Datenschema	schemafrei	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	strings, hashes, lists, sets, sorted sets, bit arrays	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein	nein	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	Memcached Protokoll	Proprietäres Protokoll RESP - REdis Serialization Protocol	ADO.NET JDBC ODBC	JDBC ODBC ODP.NET Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C++ ColdFusion Erlang Java Lisp Lua OCaml OCaml Perl PHP Python Ruby	C C# C++ Clojure D Dart Elixir Erlang Go Haskell Java JavaScript (Node.js) Lisp Lua Objective-C Perl PHP Python R Ruby Rust Scala Swift Tcl	All languages supporting JDBC/ODBC/ADO.Net	C C++ Java PL/SQL
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Lua	Java Stored Procedures	PL/SQL
Triggers	nein	publish/subscribe channels provide some trigger functionality	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine		Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Source-Replica Replikation	Multi-source replication between multi datacenters	Multi-Source Replikation Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Eventual Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	Atomic execution of command blocks and scripts	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	yes, strict serializability by the server	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	nein	ja	ja	ja by means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	Password-based authentication	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Cachelot.io	Dragonfly	EsgynDB	TimesTen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		DragonflyDB Announces $21m in New Funding and General Availability 21. März 2023, businesswire.com DragonflyDB reels in $21M for its speedy in-memory database 21. März 2023, SiliconANGLE News Dragonfly 1.0 Released For What Claims To Be The World's Fastest In-Memory Data Store 20. März 2023, Phoronix Intel Linux Kernel Optimizations Show Huge Benefit For High Core Count Servers 29. März 2023, Phoronix SFU Computing Science researchers receive 2022 ACM SIGMOD Research Highlight Award. 24. Februar 2023, Simon Fraser University News bereitgestellt von Google News

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