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DBMS > Cachelot.io vs. Datomic vs. DuckDB vs. FeatureBase

Vergleich der Systemeigenschaften Cachelot.io vs. Datomic vs. DuckDB vs. FeatureBase

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameCachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessenDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenDuckDB  Xaus Vergleich ausschliessenFeatureBase  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungIn-memory caching systemDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenAn embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMSReal-time database platform that powers real-time analytics and machine learning applications by simultaneously executing low-latency, high-throughput, and highly concurrent workloads.
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,04
Rang#388  Overall
#62  Key-Value Stores
Punkte1,66
Rang#144  Overall
#66  Relational DBMS
Punkte4,63
Rang#69  Overall
#37  Relational DBMS
Punkte0,31
Rang#292  Overall
#135  Relational DBMS
Websitecachelot.iowww.datomic.comduckdb.orgwww.featurebase.com
Technische Dokumentationdocs.datomic.comduckdb.org/­docsdocs.featurebase.com
EntwicklerCognitectMolecula and Pilosa Open Source Contributors
Erscheinungsjahr2015201220182017
Aktuelle Version1.0.7075, Dezember 20231.0.0, Juni 20242022, May 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoSimplified BSD Licensekommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoMIT Licensekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java, ClojureC++Go
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMserverlosLinux
macOS
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjajanein
SQL infoSupport of SQLneinneinjaSQL queries
APIs und andere ZugriffskonzepteMemcached ProtokollRESTful HTTP APIArrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC
gRPC
JDBC
Kafka Connector
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Clojure
Java
C
C# info3rd party driver
C++
Crystal info3rd party driver
Go info3rd party driver
Java
Lisp info3rd party driver
Python
R
Ruby info3rd party driver
Rust
Swift
Zig info3rd party driver
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoTransaction Functionsnein
TriggersneinBy using transaction functionsneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeine infoBut extensive use of caching in the application peerskeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinekeine infoBut extensive use of caching in the application peerskeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDACIDja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenneinja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jayes, using Linux fsync
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja inforecommended only for testing and developmentjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Cachelot.ioDatomicDuckDBFeatureBase
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28. Juli 2020, Finextra

Architecting Software for Leverage
13. November 2021, InfoQ.com

TerminusDB Takes on Data Collaboration with a git-Like Approach
1. Dezember 2020, The New Stack

James Dixon Imagines A Data Lake That Matters
26. Januar 2015, Forbes

Zoona Case Study
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DuckDB promises greater stability with 1.0 release
5. Juni 2024, The Register

DuckDB: The tiny but powerful analytics database
15. Mai 2024, InfoWorld

DuckDB 1.0 Released
4. Juni 2024, iProgrammer

DuckDB: In-Process Python Analytics for Not-Quite-Big Data
31. Mai 2024, The New Stack

DuckDB Walks to the Beat of Its Own Analytics Drum
5. März 2024, Datanami

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Get Your Infrastructure Ready for Real-Time Analytics
8. März 2022, Built In

Pilosa: A Scalable High Performance Bitmap Database Index
17. Juni 2019, hackernoon.com

The 10 Coolest Big Data Tools Of 2021
7. Dezember 2021, CRN

32 Data and Analytics Startups That Will Go Big, According to VCs
28. September 2021, Business Insider

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