DBMS > Cachelot.io vs. Cubrid vs. PostGIS vs. TimescaleDB

Vergleich der Systemeigenschaften Cachelot.io vs. Cubrid vs. PostGIS vs. TimescaleDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Cachelot.io  Xaus Vergleich ausschliessen	Cubrid  Xaus Vergleich ausschliessen	PostGIS  Xaus Vergleich ausschliessen	TimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	In-memory caching system	CUBRID is an open-source SQL-based relational database management system with object extensions for OLTP	Spatial extension of PostgreSQL	A time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQL
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store	Relational DBMS	Spatial DBMS	Time Series DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle			Relational DBMS	Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,04 Rang #388   Overall #62   Key-Value Stores	Punkte 1,04 Rang #187   Overall #87   Relational DBMS	Punkte 21,72 Rang #29   Overall #1   Spatial DBMS	Punkte 4,46 Rang #71   Overall #5   Time Series DBMS
Website	cachelot.io	cubrid.com (korean) cubrid.org (english)	postgis.net	www.timescale.com
Technische Dokumentation		cubrid.org/­manuals	postgis.net/­documentation	docs.timescale.com
Entwickler		CUBRID Corporation, CUBRID Foundation		Timescale
Erscheinungsjahr	2015	2008	2005	2017
Aktuelle Version		11.0, Jaenner 2021	3.4.2, Februar 2024	2.15.0, Mai 2024
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Simplified BSD License	Open Source Apache Version 2.0	Open Source GPL v2.0	Open Source Apache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C++	C, C++, Java	C	C
Server Betriebssysteme	FreeBSD Linux OS X	Linux Windows		Linux OS X Windows
Datenschema	schemafrei	ja	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein	ja	ja
Sekundärindizes	nein	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	ja	ja	ja full PostgreSQL SQL syntax
APIs und andere Zugriffskonzepte	Memcached Protokoll	ADO.NET JDBC ODBC OLE DB		ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects
Unterstützte Programmiersprachen	.Net C C++ ColdFusion Erlang Java Lisp Lua OCaml OCaml Perl PHP Python Ruby	C C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Ruby		.Net C C++ Delphi Java JDBC JavaScript Perl PHP Python R Ruby Scheme Tcl
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	Java Stored Procedures	benutzerdefinierte Funktionen	benutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shell
Triggers	nein	ja	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	keine	ja basierend auf PostgreSQL	yes, across time and space (hash partitioning) attributes
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine	Source-Replica Replikation	ja basierend auf PostgreSQL	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	keine	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	nein	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein	fine grained access rights according to SQL-standard	ja basierend auf PostgreSQL	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Cachelot.io	Cubrid	PostGIS	TimescaleDB
DB-Engines Blog Posts			Spatial database management systems 6. April 2021, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten				TimescaleDB Is a Vector Database Now, Too 25. September 2023, Datanami Timescale Acquires PopSQL to Bring a Modern, Collaborative SQL GUI to PostgreSQL Developers 4. April 2024, PR Newswire Power IoT and time-series workloads with TimescaleDB for Azure Database for PostgreSQL 18. März 2019, Microsoft Timescale Valuation Rockets to Over $1B with $110M Round, Marking the Explosive Rise of Time-Series Data 22. Februar 2022, Business Wire TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out 22. August 2019, Packt Hub bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk