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Vergleich der Systemeigenschaften Brytlyt vs. DuckDB vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. PieCloudDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBrytlyt  Xaus Vergleich ausschliessenDuckDB  Xaus Vergleich ausschliessenFujitsu Enterprise Postgres  Xaus Vergleich ausschliessenPieCloudDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable GPU-accelerated RDBMS for very fast analytic and streaming workloads, leveraging PostgreSQLAn embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMSEnterprise-grade PostgreSQL-based DBMS with security enhancements such as Transparent Data Encryption and Data Masking, plus high-availability and performance improvement features.A cloud-native analytic database platform with new technologoy for elastic MPP
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,38
Rang#276  Overall
#127  Relational DBMS
Punkte4,63
Rang#69  Overall
#37  Relational DBMS
Punkte0,37
Rang#278  Overall
#128  Relational DBMS
Punkte0,32
Rang#289  Overall
#133  Relational DBMS
Websitebrytlyt.ioduckdb.orgwww.postgresql.fastware.comwww.openpie.com
Technische Dokumentationdocs.brytlyt.ioduckdb.org/­docswww.postgresql.fastware.com/­product-manuals
EntwicklerBrytlytPostgreSQL Global Development Group, Fujitsu Australia Software TechnologyOpenPie
Erscheinungsjahr20162018
Aktuelle Version5.0, August 20230.10, Februar 2024Fujitsu Enterprise Postgres 14, January 20222.1, Jänner 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMIT Licensekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++ and CUDAC++C
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
serverlosLinux
Windows
gehostet
Datenschemajajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.nein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLjajajaja
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
Arrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
CLI Client
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Delphi
Java
Perl
Python
Tcl
C
C# info3rd party driver
C++
Crystal info3rd party driver
Go info3rd party driver
Java
Lisp info3rd party driver
Python
R
Ruby info3rd party driver
Rust
Swift
Zig info3rd party driver
.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Java
PL/SQL
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin PL/pgSQLneinbenutzerdefinierte Funktionenuser defined functions
Triggersjaneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinepartitioning by range, list and by hashja
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica ReplikationkeineSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)yes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardUser Roles and pluggable authentication with full SQL Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BrytlytDuckDBFujitsu Enterprise PostgresPieCloudDB
Specific characteristics100% compatible with community PostgreSQL
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PieCloudDB, OpenPie's flagship product, is a cutting-edge cloud-native data warehouse....
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Competitive advantagesBuilt-in TDE and Data Masking security. In-Memory Columnar Index, and a high speed...
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Extreme Elastic: PieCloudDB utilizes a cutting-edge eMPP cloud-native architecture...
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Typical application scenariosTransactional payments applications, reporting and mixed workloads.
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PieCloudDB is ideal for Data mining applications that require extreme scalability...
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Key customersSail-Cloud China Shipbuilding Group Haizhou System Soochow Securities ​etc.,
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Market metricsOver 30 years experience in database technology. Over 20 years in Postgres development...
» mehr
Licensing and pricing modelsCore based licensing
» mehr
PieCloudDB Community Edition: Community License, Free Download, Self-Hosted Deployment;...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BrytlytDuckDBFujitsu Enterprise PostgresPieCloudDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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London data analytics startup Brytlyt raises €4.43M from Amsterdam-based Finch Capital, others
22. Dezember 2021, Silicon Canals

Brytlyt becomes NVIDIA Inception Premier Partner
31. Januar 2023, PR Newswire

Bringing GPUs To Bear On Bog Standard Relational Databases
26. Februar 2018, The Next Platform

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22. Dezember 2021, BusinessCloud

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31. Mai 2024, The New Stack

MotherDuck launches its DuckDB-based cloud analytics platform
30. Mai 2024, MSN

DuckDB Walks to the Beat of Its Own Analytics Drum
5. März 2024, Datanami

My First Billion (of Rows) in DuckDB | by João Pedro | May, 2024
1. Mai 2024, Towards Data Science

DuckDB: The tiny but powerful analytics database
15. Mai 2024, InfoWorld

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17. März 2017, Fujitsu

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