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DBMS > BoltDB vs. eXtremeDB vs. GreptimeDB vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften BoltDB vs. eXtremeDB vs. GreptimeDB vs. Spark SQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBoltDB  Xaus Vergleich ausschliesseneXtremeDB  Xaus Vergleich ausschliessenGreptimeDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungAn embedded key-value store for Go.Natively in-memory DBMS with options for persistency, high-availability and clusteringAn open source Time Series DBMS built for increased scalability, high performance and efficiencySpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreRelational DBMS
Time Series DBMS
Time Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,74
Rang#220  Overall
#31  Key-Value Stores
Punkte0,74
Rang#223  Overall
#103  Relational DBMS
#18  Time Series DBMS
Punkte0,06
Rang#352  Overall
#33  Time Series DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitegithub.com/­boltdb/­boltwww.mcobject.comgreptime.comspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationwww.mcobject.com/­docs/­extremedb.htmdocs.greptime.comspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerMcObjectGreptime Inc.Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr2013200120222014
Aktuelle Version8.2, 20213.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT LicensekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC und C++RustScala
Server BetriebssystemeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
AIX
HP-UX
Linux
macOS
Solaris
Windows
Android
Docker
FreeBSD
Linux
macOS
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijaschema-free, schema definition possibleja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infosupport of XML interfaces availableneinnein
Sekundärindizesneinjajanein
SQL infoSupport of SQLneinja infowith the option: eXtremeSQLjaSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
JDBC
JNI
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
gRPC
HTTP API
JDBC
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGo.Net
C
C#
C++
Java
Lua
Python
Scala
C++
Erlang
Go
Java
JavaScript
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinjaPythonnein
Triggersneinja infoby defining eventsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontale Partitionierung / shardingShardingyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineActive Replication Fabric™ for IoT
Multi-Source Replikation infoby means of eXtremeDB Cluster option
Source-Replica Replikation infoby means of eXtremeDB High Availability option
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemkeineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoOptimistic (MVCC) and pessimistic (locking) strategies availablejaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinSimple rights management via user accountsnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
BoltDBeXtremeDBGreptimeDBSpark SQL
Specific characteristicseXtremeDB is an in-memory and/or persistent database system that offers an ultra-small...
» mehr
GreptimeDB is a SQL & Python-enabled timeseries database system built from scratch...
» mehr
Competitive advantageseXtremeDB databases can be modeled relationally or as objects and can utilize SQL...
» mehr
- Inherits advantages of Rust, such as excellent performance, memory safe, resource...
» mehr
Typical application scenariosIoT application across all markets: Industrial Control, Netcom, Telecom, Defense,...
» mehr
For IoT industries, GreptimeDB can seamless integrate with message queues and other...
» mehr
Key customersSchneider Electronics, F5 Networks, TNS, Boeing, Northrop Grumman, GoPro, ViaSat,...
» mehr
Greptime's clients span multiple sectors including IoT, connected vehicles, and energy...
» mehr
Market metricsWith hundreds of customers and over 30 million devices/applications using the product...
» mehr
GreptimeDB has garnered global recognition by topping GitHub trends following its...
» mehr
Licensing and pricing modelsFor server use cases, there is a simple per-server license irrespective of the number...
» mehr
GreptimeDB: open source, distributed, cloud-native TSDB; supports Hybrid Time-series...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BoltDBeXtremeDBGreptimeDBSpark SQL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

What I learnt from building 3 high traffic web applications on an embedded key value store.
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Roblox’s cloud-native catastrophe: A post mortem
31. Januar 2022, InfoWorld

How to Put a GUI on Ansible, Using Semaphore
22. April 2023, The New Stack

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eXtremeDB 8.4 Unveils Exciting New Features and Enhancements
13. Mai 2024, EE Journal

Latest embedded DBMS supports asymmetric multiprocessing systems
24. Mai 2023, Embedded

McObject Announces the Release of eXtremeDB/rt 1.2
23. Mai 2023, Embedded Computing Design

The Data in Hard Real-time SCADA Systems Lets Companies Do More with Less
11. August 2023, Automation.com

McObject Delivers eXtremeDB 8.4 Improving Performance, Security, and Developer Productivity
13. Mai 2024, Embedded Computing Design

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Use Amazon Athena with Spark SQL for your open-source transactional table formats | Amazon Web Services
24. Januar 2024, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
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Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

Performant IPv4 Range Spark Joins | by Jean-Claude Cote
24. Januar 2024, Towards Data Science

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

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