DBMS > BoltDB vs. Graphite vs. OushuDB vs. SpaceTime vs. Transbase

Vergleich der Systemeigenschaften BoltDB vs. Graphite vs. OushuDB vs. SpaceTime vs. Transbase

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

An embedded key-value store for Go.

Data logging and graphing tool for time series data

The storage layer (fixed size database) is called Whisper

A data warehouse powered by Apache HAWQ supporting descriptive analysis and advanced machine learning

SpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.

A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,80
Rang	#215	Overall
	#31	Key-Value Stores

Punkte	4,83
Rang	#67	Overall
	#4	Time Series DBMS

Punkte	0,10
Rang	#355	Overall
	#154	Relational DBMS

Punkte	0,03
Rang	#392	Overall
	#8	Spatial DBMS

Punkte	0,17
Rang	#334	Overall
	#148	Relational DBMS

Website

github.com/boltdb/bolt

github.com/graphite-project/graphite-web

www.oushu.com/product/oushuDB

www.mireo.com/spacetime

www.transaction.de/en/products/transbase.html

Technische Dokumentation

graphite.readthedocs.io

www.oushu.com/documentation

www.transaction.de/en/products/transbase/features.html

Entwickler

Chris Davis

Oushu

Mireo

Transaction Software GmbH

Erscheinungsjahr

2013

2006

2020

1987

Aktuelle Version

4.0.1, August 2020

Transbase 8.3, 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

MIT License

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Development Lizenz gratis

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Python

C++

C und C++

Server Betriebssysteme

BSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux
Unix

Linux

FreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

Numeric data only

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

Full-featured ANSI SQL support

A subset of ANSI SQL is implemented

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API
Sockets

JDBC
ODBC

RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript (Node.js)
Python

C
C++

C#
C++
Python

C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Fixed-grid hypercubes

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Real-time block device replication (DRBD)

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Hadoop integration

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

keine

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

locking

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Kerberos, SSL and role based access

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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22. April 2023, The New Stack

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14. März 2023, hackernoon.com

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1. April 2022, Datanami

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23. Januar 2015, InfoQ.com

The Billion Data Point Challenge: Building a Query Engine for High Cardinality Time Series Data
10. Dezember 2018, Uber

The value of time series data and TSDBs
10. Juni 2021, InfoWorld

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8. September 2021, PingWest

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