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DBMS > Blueflood vs. NuoDB vs. Spark SQL vs. VelocityDB

Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. NuoDB vs. Spark SQL vs. VelocityDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenNuoDB  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenVelocityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraNuoDB ist eine skalierbare verteilte Datenbank, mit SQL und ACID TransaktionenSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSRelational DBMSGraph DBMS
Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,13
Rang#346  Overall
#33  Time Series DBMS
Punkte0,94
Rang#197  Overall
#92  Relational DBMS
Punkte18,04
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,11
Rang#354  Overall
#37  Graph DBMS
#15  Object oriented DBMS
Websiteblueflood.iowww.3ds.com/­nuodb-distributed-sql-databasespark.apache.org/­sqlvelocitydb.com
Technische Dokumentationgithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikidoc.nuodb.comspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlvelocitydb.com/­UserGuide
EntwicklerRackspaceDassault Systèmes infooriginally NuoDB, Inc.Apache Software FoundationVelocityDB Inc
Erscheinungsjahr2013201320142011
Aktuelle Version3.5.0 ( 2.13), September 20237.x
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++ScalaC#
Server BetriebssystemeLinux
OS X
gehostet infoAmazon EC2, Windows Azure, SoftLayer
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Any that supports .NET
Datenschemavordefiniertes Schemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinjaSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTADO.NET
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
.Net
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Java
Python
R
Scala
.Net
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava, SQLneinnein
TriggersneinjaneinCallbacks are triggered when data changes
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf Cassandradynamische Verteilung der Daten auf die einzelnen Knotenyes, utilizing Spark CoreSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandraja infoManaged transparently by NuoDBkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACID infotunable commit protocolneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoMVCCjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoTemporary tableneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinStandard SQL Rollen und RechteneinBased on Windows Authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BluefloodNuoDBSpark SQLVelocityDB
DB-Engines Blog Posts

Meet some database management systems you are likely to hear more about in the future
4. August 2014, Paul Andlinger

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31. Januar 2017, ADT Magazine

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1. Juni 2024, Towards Data Science

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
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Simba Technologies(R) Introduces New, Powerful JDBC Driver With SQL Connector for Apache Spark(TM)
17. März 2024, Yahoo Singapore News

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