DBMS > Blueflood vs. NuoDB vs. ObjectBox

Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. NuoDB vs. ObjectBox

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Name

Kurzbeschreibung

Skalierbare Timeseries DBMS basierend auf Cassandra

NuoDB ist eine skalierbare verteilte Datenbank, mit SQL und ACID Transaktionen

Extremely fast embedded database for small devices, IoT and Mobile

Primäres Datenbankmodell

Time Series DBMS

Relational DBMS

Object oriented DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,06
Rang	#353	Overall
	#34	Time Series DBMS

Punkte	0,89
Rang	#198	Overall
	#92	Relational DBMS

Punkte	1,20
Rang	#170	Overall
	#5	Object oriented DBMS

Website

blueflood.io

www.3ds.com/nuodb-distributed-sql-database

objectbox.io

Technische Dokumentation

github.com/rax-maas/blueflood/wiki

doc.nuodb.com

docs.objectbox.io

Entwickler

Rackspace

Dassault Systèmes

originally NuoDB, Inc.

ObjectBox Limited

Erscheinungsjahr

2013

2017

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Limitierte Edition gratis

Open Source

Apache License 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

C++

C und C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X

gehostet

Amazon EC2, Windows Azure, SoftLayer
Linux
OS X
Windows

Android
iOS
Linux
macOS
Windows

Datenschema

vordefiniertes Schema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP REST

ADO.NET
JDBC
ODBC

Proprietäres native API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

C
C++
Dart
Go
Java
JavaScript

planned (as of Jan 2019)
Kotlin
Python

planned (as of Jan 2019)
Swift

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Java, SQL

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

basierend auf Cassandra

dynamische Verteilung der Daten auf die einzelnen Knoten

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

Managed transparently by NuoDB

online/offline synchronization between client and server

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

tunable commit protocol

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

MVCC

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Temporary table

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Standard SQL Rollen und Rechte

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Weitere Ressourcen

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4. August 2014, Paul Andlinger

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Big Data Product Watch 1/31/17: No-Cost NuoDB, GPU Analytics, Cloud Object Storage, More -- ADTmag
31. Januar 2017, ADT Magazine

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Industrial IoT (IIoT) edge solution for railway operators – a Kapsch ObjectBox Case Study
21. Juni 2019, 1E9

The Megashift Towards Decentralized Edge Computing
27. August 2021, hackernoon.com

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