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DBMS > Blueflood vs. MonetDB vs. Prometheus vs. StarRocks

Vergleich der Systemeigenschaften Blueflood vs. MonetDB vs. Prometheus vs. StarRocks

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NameBlueflood  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessenStarRocks  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSkalierbare Timeseries DBMS basierend auf CassandraEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring SystemAn open source, high-performance columnar analytical database that enables real-time, multi-dimensional, and highly concurrent data analytics infoForked from Apache Doris
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,13
Rang#346  Overall
#33  Time Series DBMS
Punkte1,72
Rang#141  Overall
#64  Relational DBMS
Punkte7,69
Rang#50  Overall
#3  Time Series DBMS
Punkte0,93
Rang#198  Overall
#93  Relational DBMS
Websiteblueflood.iowww.monetdb.orgprometheus.iowww.starrocks.io
Technische Dokumentationgithub.com/­rax-maas/­blueflood/­wikiwww.monetdb.org/­Documentationprometheus.io/­docsdocs.starrocks.io/­en-us/­latest/­introduction/­StarRocks_intro
EntwicklerRackspaceMonetDB BVThe Linux Foundation infosince Feb 2023
Erscheinungsjahr2013200420152020
Aktuelle VersionDec2023 (11.49), Dezember 20232.5.3, March 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoMozilla Public License 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaCGoC++, Java
Server BetriebssystemeLinux
OS X
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Windows
Linux
Datenschemavordefiniertes Schemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoImportieren von XML Daten möglichnein
Sekundärindizesneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinja infoSQL 2003 mit einigen Erweiterungenneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP RESTJDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
RESTful HTTP/JSON APIJDBC
MySQL protocol
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinyes, in SQL, C, Rneinuser defined functions
Triggersneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infobasierend auf CassandraSharding via remote tablesShardinghorizontal partitioning (by range and hash)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrakeine infoSource-replica replication available in experimental statusja infomittels Federation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinno
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
keineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinRole based access control and fine grained access rights

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
BluefloodMonetDBPrometheusStarRocks
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31. Januar 2024, Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)

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9. Dezember 2021, Datanami

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6. April 2018, Data Science Central

How MonetDB Exploits Modern CPU Performance | by Dwi Prasetyo Adi Nugroho
14. Januar 2020, Towards Data Science

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4. September 2019, Open Source For You

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